ChatGPT4.0引发了一场有关实际应用的脑暴，人工智能将嵌入人类日常生活中的各个角落，那些酷炫的高科技场景或许不再只是影视作品中的“想象”。
ChatGPT4.0 的发布再一次让全世界陷入「AI 狂欢」。强大的功能和产品体验，让 ChatGPT4.0 火速跳脱科技范畴，成为炙手可热的新晋「顶流」。经实验证明，ChatGPT4.0 不仅在专业测试方面表现优异，就连日常玩梗都能展现出强大的逻辑能力，更为精准地理解使用者的意图。
凭借出色的产品体验，ChatGPT4.0 引发了一场有关实际应用的脑暴，人工智能将嵌入人类日常生活中的各个角落，那些酷炫的高科技场景或许不再只是影视作品中的「想象」。
相关资料显示，人工智能最强大的一点是，它使产品能够提供个性化用户体验。想象一下，一位可以实时交谈的人工智能语言老师，它能就学员的发音或措辞提供实时反馈，帮助学员「摆脱学习困境」。不难看出，生成式 AI 与教育场景极高的契合度，让不少公司相继开展探索。
事实上，早在 ChatGPT 走红前，国内不少公司就在进行神经网络模型的开发与探索，尽管现阶段无法与 ChatGPT4.0 达到的「量身定制」程度相比拟，但也已经取得一定成果。以近期发布信息的科大讯飞（002230.SZ）为例，该公司在 Transformer 深度神经网络算法方面拥有丰富经验，已应用于语音识别、图文识别、机器翻译等任务。此外，今年在港股上市的粉笔（02469.HK）也被机构列为人工智能应用的范例。利用强大的文本识别、自然语言处理及深度学习技术，粉笔独创的智能批改系统可以精确批改并评估学员的知识基础及文笔，帮助粉笔能够以更具成本效益的方式进一步积累用户。
据介绍，粉笔的智能批改系统所应用的技术与 ChatGPT 同属于 Transformer 深度神经网络模型，只是根据不同分支在进行探索，该系统的部分功能是基于 BERT 模型开发研究的。在日常工作中，整个系统在预处理、召回、过滤和排序等阶段，都有很多部分与人工智能结合紧密，用到了多种机器学习相关模型，其中有传统的机器学习模型，比如 CRF（条件随机场，用于分类）、GBDT（梯度提升决策树，用于得分预测），也有更为智能的深度学习相关的模型，比如 BERT+BiLSTM（用于大作文分段），RoBERTa（用于语义匹配），BERT-SUM（用于分论点提取）等，从而达到更为精准的评判效果。
系统正常运作过程中，不但要对文章进行多轮的拆解筛选，还要进行语义分析及匹配。举个例子，用户在答题时写了「文旅结合」，系统输入的得分点为「文旅融合」，意思相近的表述系统可以通过语义分析给出分数，因此该系统的得分正确率及召回率均在 80% 以上，技术的开发和使用程度，也达到了业内领先水平。一道大题从评估到得出最终分数，用时仅需 95 毫秒，效率远高于人工评判。
粉笔智能批改系统生成的评分及分析报告
粉笔方面透露，从系统开发至今，累计批改题目达到 1.5 亿道。仅 2022 年一年，该系统就服务超过 220 万人，共计批改题目 6467 万道。根据粉笔内部计算，教师对每道题进行同等质量的评分大概需要 5-10 分钟，以此推算教师人工批改题目的成本约为 10 元/题，假设人工可承载系统同等的工作量，需要支付超过 6 亿元的人工成本。显然，智能批改系统在帮助粉笔覆盖更多用户的同时，也产生了不小的经济效益。
正因如此，拥有智能批改系统的粉笔，也有效提升了师均收入（单个老师贡献的收入）。公开数据显示，粉笔 2022 年的师均收入贡献高达 71 万元，而同时期，主攻线下的中公教育师均收入贡献为 43 万元（收入数据参考中公教育 2022 年第三季度收入年化后数据，教师人数参考中公教育 2022 年半年报数据测算）。
除了能够提升效率，降低人力成本，智能批改系统的开发也会为用户带来更好的产品体验。粉笔方面表示，未来将对人工智能进行更深化的探索，将在语义匹配以及大作文论点匹配方面加大投入，做重点优化，并将完善整体打分功能，做更为细致的分档，让其更像一名「合格的教师」。此外，粉笔也在做新的技术开发，基于已公开数据模型 LLaMA (Large Language Model Meta AI) 做定制化尝试，未来将会应用在咨询、客服、问答等多个方面，让用户随时随地都能得到及时且标准的回复，打破时间、地理限制，同时帮助用户找到更便于接受的教学方式，真正做到「因材施教」。
