Bloomberg 专访披露:SEELE AI 模型让「一句话生成 3D 游戏」成现实

摘要

据彭博社(Bloomberg)2025 年 5 月报道,全灵创始人王诗沐在专访中透露:「公司将在今年 7 月正式推出端到端 AI 游戏大模型,让没有编码基础的用户也能够轻松创建和编辑 3D 互动内容和游戏。」

据彭博社(Bloomberg)2025 年 5 月报道,全灵创始人王诗沐在专访中透露:「公司将在今年 7 月正式推出端到端 AI 游戏大模型,让没有编码基础的用户也能够轻松创建和编辑 3D 互动内容和游戏。」

王诗沐表示:「我们的平台解决了两个关键挑战——在虚拟空间中还原现实生活中的互动(例如动作响应、空间逻辑与物理规律),以及训练 AI 处理文本、图像、音频和 3D 数据。」

在这次采访中他进一步表示「我们的目标是让 3D 游戏创作像社交媒体发布一样简单。随着越来越多的用户加入,AI 也会不断成长,带来更多互动体验。这不仅仅是游戏,我们的应用程序是每个人的 3D 游乐场。」

不久前,全灵人工智能团队在其官网以及海外社交媒体等渠道发布了首个多模态游戏大模型 SEELE LMM——用户不需要借助复杂的建模工具或脚本语言,仅需通过一句话的简单指令,即可生成可交互的 3D 游戏内容,包含角色、场景、动作、声音、玩法。

模型上线后,迅速在海外社媒与开发社区中引发广泛讨论。获得大量转发与评论,包括游戏开发者、内容创作者在内的许多用户,都对 SEELE LMM 产生了极大的兴趣。大量用户在评论区咨询生成能力与使用方式,「围绕 AI 生成游戏内容」等话题展开讨论。SEELE LMM 整合了多模态模块,搭建了统一的游戏多模态模型架构,能够根据文本、图片、dynamic 3D scenes 等多种输入模态,生成语音、模型、交互、gameplay 等多种模态响应。全面覆盖游戏场景中的理解、生成、工具调用等核心任务,实现一体化、从零生成。

目前市面上的 AI 游戏模型多聚焦于角色、对话等局部生成,或概念视频的展示,没有实现真正可玩的 AI 游戏大模型。而 SEELE 是首个实现从自然语言 prompt 到可交互 3D 内容的游戏大模型,将用户的想象力编译为游戏内容。

未来除了传统的高成本大作,更多碎片化、轻量级的游戏将不断涌现。普通人的想象力,正在被持续释放。

来源:互联网

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