【2025 年 10月·中国】 东方超算（AI-POWER）今日正式发布 Deep X G20 系列 AI 算力盒子。该系列以"便携超算"为核心理念，彻底打破传统企业级 AI 算力对专业机房的依赖，重新定义行业算力应用标准。
【2025 年 10月·中国】 东方超算（AI-POWER）今日正式发布 Deep X G20 系列 AI 算力盒子。该系列以"便携超算"为核心理念，彻底打破传统企业级 AI 算力对专业机房的依赖，重新定义行业算力应用标准。
旗舰型号 Deep X G20 Pro Max 仅 1.68kg 的轻量机身，却蕴藏着 1824 TOPS 的极致算力，将过去需 300kg 重数据中心级服务器才能实现的算力能力，压缩为可随场景移动的"随身算力工具"，为各行业企业破解"算力想用却难触达"的痛点提供全新解决方案。
性能直击企业需求，可靠性筑牢使用根基
对企业而言，AI 算力的"强"从来不是单纯的参数比拼，而是能否精准匹配业务场景的"实战能力"——量化交易需要毫秒级响应抓牢市场机会，医疗影像分析需要高效处理避免漏诊，建筑渲染需要快速出图支撑决策。Deep X G20 Pro Max 的核心性能数据，正是对这些实战需求的直接回应。
根据 MLPerf v3.1 标准测试报告，该型号表现尤为突出：
大模型推理：运行 LLaMA 11B 时，速度达 338 tokens/s，较同类竞品的 185 tokens/s 提升 82%，处理大规模数据的效率直接翻倍
实时响应：首字延迟仅 78ms，实现近乎实时的交互体验，让用户无需在等待中错失机会
图像生成：生成 Stable Diffusion XL 图像仅需 2 秒，效率较竞品提升 67%，大幅缩短创意落地周期
这份亮眼成绩的背后，是东方超算"三芯协同架构"在强力支撑。该架构采用 Intel Core Ultra 9 285 处理器
（24 核心，5.6GHz）作为核心计算引擎，确保复杂任务的高效处理；搭配 NVIDIA RTX PRO 5000（24GB
GDDR7 显存）承接高负载 AI 运算需求，为大模型运行提供充足空间；再辅以最高 192GB DDR5 内存，保障数据在各硬件间流转顺畅不卡顿，形成"计算-存储-传输"的黄金协作链路。
更关键的是，该系列经 168 小时长期稳定性测试验证，性能衰减低于 0.8%，完全满足企业 7×24 小时高强度、高可靠的使用需求，让算力输出始终稳定在线。
算力便携革命：从"机房专属"到"场景随行"
"传统 AI 服务器重达 300 公斤，不仅需要专业机房承载，还得配套复杂的散热系统。可企业的需求往往在机房之外——工地需要实时渲染，会诊室需要即时诊断，交易桌需要低延迟策略执行。"
东方超算 CTO 在发布会上的这番话，道出了无数企业的算力困境。而 Deep X G20 系列的诞生，正是为了打破这种"算力困在机房里"的局面。
便携性突破：
体积：210×203×62mm 紧凑机身，巴掌大小
重量：1.68kg，单手可提，轻松放入背包
功耗：300W 低功耗设计，无需专业散热设备，插电即用
部署：无需机房环境，办公桌、会议室、工地现场均可使用
这种"轻量化+易部署"的特性，让算力真正实现了"随需而达"：
建筑设计：设计师带着它奔赴工地，现场渲染 BIM 模型，不用反复往返机房，项目沟通效率直接提升
量化交易：交易员在办公桌前就能以≤5ms 延迟执行策略，不用担心机房算力调度的"时间差"
医疗诊断：医生在会诊中心即时完成 AI 辅助诊断，患者不用再等数小时出报告
从 300kg 的"固定机房算力"到 3.5kg 的"随身便携算力"，Deep X G20 系列不仅是硬件体积的压缩，更是算力服务理念的升级——让算力从"企业找它"，变成"它找企业"，去到每一个真正需要的场景里。
软硬结合生态：AppMall.ai 让部署从 8 小时到 8 分钟
Deep X G20 系列预装 AppMall.ai 模型商城，内置 1000+针对硬件深度优化的预训练 AI 模型，覆盖计算机视觉、自然语言处理、语音识别等 50+领域。
部署效率革命：
传统 AI 模型部署需要 8-23 小时（环境配置、框架安装、模型下载、优化调试），成功率仅 40%。通过 Deep X+AppMall.ai 软硬结合方案，用户只需：
打开 AppMall.ai 模型商城（10 秒）
搜索并选择所需模型（1 分钟）
点击"一键部署"（6-8 分钟自动完成）
总耗时从 480 分钟缩短至 8 分钟，效率提升 60 倍，成功率达 98%。
每个模型都经过针对 Deep X 硬件的专属优化，提供真实性能基准数据。例如 LLaMA 11B 在 Deep X 上实测推理速度 338 tokens/s，显存占用 24GB，用户"看到的即买到的"。
10 大行业落地验证：性能与便携共振，释放企业真实价值
自研发以来，Deep X 系列聚焦"解决真问题"，已在量化金融、医疗影像、建筑设计等 10 大行业完成 500+企业部署。
典型案例：
量化金融
某 10 亿规模私募机构：策略回测速度提升 8 倍，年节省云 GPU 费用 60 万，Alpha 收益额外增加 2-5%
投资回收期：0.7 个月 | 3 年 ROI：4900%
医疗影像
某三甲医院影像科：阅片效率提升 4 倍，漏诊率从 8% 降至<1%，患者等待时间缩短 75%
投资回收期：2.5 个月 | 3 年 ROI：2225%
建筑设计
某甲级设计院：方案迭代周期缩短 67%，投标中标率从 30% 跃升至 70%
投资回收期：2.7 个月 | 3 年 ROI：2713%
综合数据：
平均投资回收期：4-8 个月
3 年平均 ROI：超过 1000%
相比云 GPU 方案：3 年节省 60-120 万成本
工作效率提升：50-400%
x86 生态无缝兼容：零迁移成本，轻松上手
Deep X G20 系列基于 Intel x86 架构打造，与企业现有 IT 环境实现无缝兼容：
PyTorch、TensorFlow、ONNX 等主流 AI 框架开箱即用
Docker 镜像无需修改，直接运行
无需重新编译程序或调整系统架构
企业拿到设备后最快几小时即可投入使用
这种"零迁移成本"的特性，让企业将更多精力聚焦在业务创新上，而非设备适配的繁琐工作中。
让算力普惠，助力数字化转型
"从最初追问'为什么算力不能像笔记本一样便携'，到今天看着 Deep X G20 系列走进工地的扬尘里、医院的会诊灯下、写字楼的办公桌前，我们始终相信：算力从来不是冰冷的参数，而是能支撑企业成长、温暖行业进步的'伙伴'。"
我们希望，未来每一个需要算力的角落，都能有 Deep X 的身影——让建筑师的创意在现场绽放，不用再被机房距离束缚；让医生的诊断更精准高效，不用再让患者漫长等待；让每一家企业的创新之路，都能有'随身算力'保驾护航。"
这份对"算力普惠"的坚持，不仅是东方超算的产品追求，更是助力中国企业数字化转型的初心。未来，东方超算将继续打磨便携超算技术，让算力走得更远、更贴近需求，与万千企业一起，在数字时代的浪潮中，跑得更快、走得更稳。
来源：互联网
