「人工智能+」解读:Agent 如何全方位赋能制造业?

摘要

今年 8 月,国务院印发《关于深入实施「人工智能 +」行动的意见》,敲定 2027、2030、2035 年三阶发展目标,瞄准智能经济与社会发展新纪元。其中「人工智能 +」产业发展行动聚焦工业领域,从人员素养、工业软件、供应链协同等「人、机、料、法、环」全要素推进智能化,为我国智能经济腾飞按下「加速键」。

今年 8 月,国务院印发《关于深入实施「人工智能 +」行动的意见》,敲定 2027、2030、2035 年三阶发展目标,瞄准智能经济与社会发展新纪元。其中「人工智能 +」产业发展行动聚焦工业领域,从人员素养、工业软件、供应链协同等「人、机、料、法、环」全要素推进智能化,为我国智能经济腾飞按下「加速键」。

10 月 24 日,在介绍和解读党的二十届四中全会精神的新闻发布会上,科技部部长阴和俊强调「全面实施『人工智能+』行动,全方位赋能千行百业」。

在「人工智能+」行动的政策驱动下,工业制造业智能化转型进入系统性创新的新阶段。当工业智能进入「场景驱动」的深水区,如何用新工具解决行业固有痛点,是否会有新的机遇?

当制造业企业完成了自动化和信息化的基础建设后,下一轮挑战就是如何让跨系统的数据「动」起来,通过对领域知识的沉淀积累,形成可指导行动的洞察及可控的联动执行。

01制造业的智能化升级,为何总差「最后一公里」?

在制造业迈向智能化的路上,很多企业被这些痛点反复困扰:

1. 数据分散,知识难以沉淀。

2. 决策滞后,响应速度慢。

3. 流程割裂,协同效率低。

4. 管理粗放,优化难以精准。

企业尝试过各种工具:智能数据分析、AI 算法、知识图谱、协同平台……确实能解决一些问题,但往往只是「补丁」,无法让整个流程真正智能化。

数据还是困在各自的系统里,决策还是靠人工经验,部门间协作也常常磕磕绊绊。制造业真正需要的是一种能「看得见、懂得分析、会主动协作」的智能体——这就是我们需要 AI Agent 的原因。

02 Agent,制造业的智能伙伴

Agent 技术正在解决传统方法解决不了的问题:

它能打通各系统的数据,让 ERP、MES 里的信息自由流动,各部门可以顺畅协作;

它能实时监控分析生产数据,精准预测问题,并根据变化快速做出调整;

它不仅提供决策建议,还能自己动手执行调整,减少人工干预;

它能把专家经验和知识整理成标准化、可操作的内容,让团队都能快速使用和复用。

通过 Agent 技术,企业的效率和创新能力都有明显提升:生产环节,设备更少出故障,利用率更高,成本更低;研发环节,更快捕捉技术趋势,缩短研发周期,新产品能更快上市;质量环节,问题能早发现,批量缺陷减少,风险更低;供应链环节,响应市场更灵活,库存不再堆积,企业经营更稳健。

03 Agent 在制造业 8 大场景中的应用实践

智能体的价值必须在具体场景中落地,在悦点科技过往的实践中,实战价值已初见成效:

1、需求拆解与方案生成

平台将需求管理流程构建为基于本体的智能体模型,接收到原始需求后,Agent 自动拆解需求并生成相关实体关系,业务专家确认后批量添加至本体系统。基于大模型,Agent 生成需求说明书及设计方案,自动写入文档并关联需求条目,提升研发效率与准确性。

需求拆解与方案生成智能体

2、生产制造管理

智能排产多智能体,根据多约束条件自动优化排产,告别人工操作;AI 驱动的能耗分析平台精准识别隐性能耗,自动生成详细报告;项目管理模块利用 GraphRAG 技术,支持自然语言查询生产数据,提供可视化进度与质量分析,助力生产决策更加敏捷。

生产制造管理智能体

3、质量管控及追溯

质量全周期智能管控智能体,通过数据治理优化质量管理流程:智能问数模块让人员用自然语言快速定位质量问题,减少低效的数据查找。监控报表辅助系统自动化生成质量报告,故障图谱提前预警潜在质量风险,形成监测-分析-处置的闭环,大幅降低返工成本,保障产品质量。

质量管控及追溯智能体

4、  设备运营管理

设备智能运维多智能体,通过设备健康状况监控及自动化运维报告,实现设备管理的智能化。健康评分与劣化预警帮助提前发现潜在故障,减少突发停机。

设备运营管理智能体

5、  维修维护预警

全流程维修维护多智能体,自动生成检修计划,提前 2-3 周预警设备问题,确保设备从「故障抢修」转向「预测维护」,保障生产连续性。

维修维护预警智能体

6、供应链仓储赋能

供应链智能协同智能体,通过知识图谱与大模型驱动的产业链情报中心,实时分析供应链风险。风险预警模块提前识别潜在风险,智能辅助排产模块自动匹配最优供应商,跨系统协同模块打通 ERP、MES 与 WMS 数据链路,增强供应链的主动防控能力,降低风险,提升供应链韧性。

供应链预警智能体

7、销售预测及生产协同

销售与生产预测智能体,提供多维度预测分析,结合历史销售、政策与市场趋势,辅助精准营销决策。订单协同模块将 CRM 与生产排期同步,客户洞察模块深度分析客户偏好,制定差异化营销策略,实现「以销定产」,避免库存积压与订单断供,确保营销与生产的协同效应

销售预测及生产协同智能体

8、客户服务

智能客服机器人,基于专家知识库分钟级响应客户投诉,减少人工干预。新材料技术分析模块为产品改进提供专业建议,售后数据反哺研发,形成「售后-需求-研发」闭环,大幅提升客户满意度

客户服务智能体

04 未来已来,携手探索智能制造新图景

以上八大场景,只是 Agent 技术在制造业应用的开始,每个场景都蕴含着巨大的深化空间和独特价值。

在接下来的「人工智能+Agent 制造业智能转型深潜系列」中,我们将逐一深入每个场景,通过真实案例、技术路径和可量化的收益,展示 Agent 如何在各个业务环节创造价值。

来源:互联网

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