
摘要
面对这片相当于3000个足球场大小的“光伏长城”,传统人工巡检需180天且无法检测热斑等内部隐患。大疆提供了以“大疆机场3”和Matrice系列无人机为核心的自动化运维解决方案,通过红外热成像技术,将光伏巡检效率提升26倍以上(36天完成全站),故障识别率达95%,并将风机叶片巡检缩短至15分钟。
在无人机行业应用中,一些领域的价值已得到充分验证:传统的电力巡线、测绘乃至农业植保,大疆无人机早已成为标准配置,并催生了成熟的运营和服务体系;但与此同时,一个规模更庞大、环境更严峻的新兴领域,正迫切需要技术带来运维革命,这就是新能源场站。
2025 年 11 月上旬,内蒙古库布齐沙漠,全球首个千万千瓦级新能源基地的「蓝色海洋」在金色沙海中铺开。在这条平均宽约 5 公里的「光伏长城」上,我们看到了大疆行业级无人机的最新应用成果——以大疆机场 3 和 Matrice 系列无人机为核心的自动化运维解决方案。

在传统认知中,「光伏巡检」似乎只是「拍照查缺」,技术含量和想象空间有限。但据大疆行业应用能源行业负责人宋天奇介绍,库布齐的挑战是复合型的:它不仅是全球最大的新能源基地之一,更是一个集治沙、生态修复于一体的超级工程,这对运维的效率和精度提出了前所未有的要求。

今年,库布齐的「光伏长城」正在筑起隔绝黄河与沙漠的绿色屏障。但这幅生态能源画卷背后的运维挑战是严峻的——仅一个 100 万千瓦的光伏治沙电站,就占地 3.2 万亩,相当于 3000 个标准足球场,包含 200 多万个关键设备。
传统的人工巡检在这里几乎失效。据三峡蒙能的刘畅介绍,如果采用手持红外设备的人工巡检,两组人一天最多检查 1000 块组件。要完成一次全站巡检,需要整整 180 天。这样的速度,根本无法保障电站的正常运行和发电效率。
更棘手的是,人工巡检只能「看表面」。运维团队更关心的,是那些肉眼无法察觉的「暗病」:如组件内部的热斑现象、旁路二极管故障等,这些隐患不仅直接吞噬发电量,更是潜在的安全和火灾风险。

而无人机搭载的高清可见光与红外热成像技术,完美解决了这一核心痛点。大疆行业应用能源业务代表于洋洋解释,无人机能从空中高速、无死角地捕捉每一块光伏板的色温差异,热斑等异常一目了然。同时,无人机不受地形限制,对于架设在沙丘上的光伏阵列,这是人工步行无法比拟的优势。
在活动现场,大疆工程师汤秋枫演示了这套方案的「杀手锏」——自动化。这套方案的核心是「大疆机场 3」无人机自动机库。工程师在后方控制室轻点鼠标下达任务,机库便自动打开,无人机(如 Matrice 4TD)自主起飞、按照规划航线巡检、采集数据、自动返航并降落充电,最后自动生成分析报告。

这种「一键式」的全自动化流程,是大疆将消费级产品的易用性与行业级产品的可靠性结合的体现。宋天奇强调,大疆在能源领域的产品理念是「安全、智能、可靠」,尤其是在库布齐这种沙尘、大风的复杂环境中,必须保证系统能全天候可靠运行。
这种自动化运维带来的效率飞跃是惊人的。三峡蒙能的刘畅分享道,现在采用无人机自主巡检,平均每日可巡检约 30000 块光伏组件,整站巡检完毕仅需 36 天,效率较人工提升了 26 倍以上,且故障识别准确率高达 95%。
未来的光伏电站运维,飞手的工作内容正从「无人机驾驶员」转变为「空中管制员」。正如内蒙古华能库布齐的潘禹所分享,一个运维人员可以在中控室同时调度多架无人机和多个机场,从繁重的体力劳动中解放出来,专注于数据分析和决策。
而无人机的价值不止于光伏。于洋洋提到,在风电领域,传统的人工高空吊篮作业检测单台风机需要 1-2 个工作日,且风险极高。现在,基于大疆 M400 等设备,无人机能自动识别叶轮方位、规划航线,15 分钟内即可完成一台风机叶片的精细化巡检,识别裂纹、风蚀等 14 种缺陷。
关于无人机在新能源领域的商业化切入点,中广核(湖北)新能源的董超还提到了一个有趣的案例:他们作为最早成立专业无人机巡检队伍的团队之一,通过三年的技术积累,已经主导编写了国内首本用于指导新能源行业无人机巡检的技术应用教材。这标志着无人机巡检正从「尝鲜」走向「标准化」。
据大疆介绍,目前其无人机巡检方案在国内的新能源场站覆盖率已达 50%,应用于超过 1000 座电站。在库布齐,无人机巡检不仅是提升效率的工具,更成为了生态修复的「眼睛」。

在这片「光伏发电+牧草种植+畜牧业」的循环经济试验田,无人机持续观测提供的定量资料,为治沙成效评估、植被配置优化提供了详实的数据支撑。它守护的不仅是每一度绿电,更是沙漠中来之不易的「新生」。
在可以预见的未来,随着「双碳」目标的推进,中国庞大的新能源基地存量和增量市场,将对智能化运维产生井喷式需求。正如 NASA 卫星图像所显示的,库布齐从沙海到「蓝海」的变化正被全球关注。在这场能源革命中,以大疆为代表的无人机技术,正从一个「辅助工具」变为不可或缺的「新型基础设施」。




