AI 云市场，第一争夺战仍将激烈持续。
AI 云市场，第一争夺战仍将激烈持续。
1 月 27 日消息，据媒体报道，在近期的内部战略会上，百度智能云高管定调，2026 年 AI 相关收入目标增速从 100% 上调至 200%，全员力拼高增长，在 AI 云市场全力抢第一。
同期有媒体统计了 2025 年大模型相关招投标信息。数据显示，2025 年中国主流云厂商大模型相关中标项目累计达 341 个，中标金额约 27 亿元。其中，百度智能云以 109 个中标项目和 9 亿元中标金额，连续两年成为中标项目数和中标金额最多的云厂商。火山引擎、阿里云位列二三位。
从行业分布来看，在 2025 年主流云厂商的大模型中标项目中，TOP5 行业依次为金融、通信、能源、政务和教育科技，中标项目分别为 98 个、57 个、31 个、31 个和 27 个，显示了上述行业在智能化转型的强劲需求。
从招标要求来看，不少行业注重供应商的落地能力考查，展现着大模型进入真实生产环境后的新变化——企业选用大模型落地 AI 应用，不再仅仅只看重模型效果，而是需要一整套从模型部署到 Agent 开发应用的系统化工程能力。
行业进入 AI 规模化落地新阶段
相比 2024 年，2025 年的大模型招投标市场呈现出一个新的变化，即从行业开始「上模型」，进入到 AI 规模化落地与复购期。在这一阶段，企业更关注应用效果、系统稳定性和工程交付能力。
表现在应用场景上，2025 年大模型中标项目的第一大应用领域变成了智能审核&分析决策。相较之下，2024 年占据首位的是以 RAG（检索增强生成）为代表的知识问答&知识平台类场景。
大模型从尝鲜体验开始渗透进越来越多的真实业务场景。在电力领域，百度智能云携手南方电网深圳供电局，基于千帆 Agent Infra 的工作流编排和专业的电网组件，合作开发了配电网监视 Agent 和操作票审核 Agent，助力电网系统的运行更高效、可靠，同时减轻调度员人工巡检压力，把精力放在更复杂的场景处理和应急响应上。
表现在具体行业中，大模型开始需要与企业原有系统深度耦合，对数据安全、响应时延、系统稳定性提出了更高要求。中标厂商不仅需要具备稳定、可持续的算力供给，还要具备模型、工具链、Agent 开发和运行环境一体化能力，且拥有被真实场景验证过的工程经验。这也成为金融、通信、能源、政务等客户落地大模型优选云厂商的重要因素。
2025 年，金融行业全年大模型中标项目达 587 个，中标金额约 15.06 亿元，较 2024 年分别增长 341%、527%。其中，百度智能云连续两年成为中标项目数和中标金额最多的厂商。
Agent 抬高竞争门槛
但云厂商之间的竞争，也在走向分化。「租算力」的传统云计算模式已经无法适应 AI 大模型时代。全栈云、垂直云和专注模型服务的厂商各自为营。市场还催生了专注于高性能 AI 专用基础设施的「新型云厂商」。
一个在行业内被认可的观点是，真正的 AI 云需要全栈服务能力的支撑，即需要提供从底层算力基础设施、到中间层的 AI 开发平台，再到上层的应用开发与行业解决方案的闭环式服务。
随着企业落地 AI 越来越倾向 Agent 形式，后者也开始重塑云服务市场的格局，并推动竞争焦点从传统的算力规模与价格，转向提供 Agent 开发与运营的全栈能力。
从国内到国外，云厂商们为了更好地提供 Agent 服务都在尽力补齐短板：谷歌、亚马逊、微软开始力推自研芯片和模型，阿里、华为也都基于自研芯片争抢客户。
百度智能云也在百度世界 2025 大会上正式对外升级 AI Infra+Agent Infra 的新一代全栈 AI 基础设施，构建起芯片-AI 云-模型-智能体开发落地的一体化解决方案。
AI 时代，云市场已经从单一的基础设施建设比拼，走向更广阔的全栈和平台能力竞争。随着更多行业进入 AI 应用深水区，大模型招投标市场的分化仍将继续。未来云厂商之间比拼的，将不再是谁能提供更便宜的 API，而是谁能在真实业务中帮助企业创造价值。
来源：互联网
