模型迭代的速度正在加快，但真正决定企业 AI 能走多远的，始终是数据本身。
模型迭代的速度正在加快，但真正决定企业 AI 能走多远的，始终是数据本身。随着算力和模型能力逐步走向普及，企业级 AI 竞争正在从「模型驱动」转向「数据驱动」，进入一个以数据质量与治理能力为核心的新阶段。企业级 AI 问答准确率稳定在 95% 以上，智能投标助手让资源整理效率倍增，这是这是上海信投智能科技股份有限公司（下称：上海信投智科）交出的 AI 落地成绩单。
在近日举办的 WPS 365 AI 协同办公上海峰会上，上海信投智能科技股份有限公司副总、首席人工智能专家刘红在主题分享中指出，「当模型不再稀缺，真正决定企业 AI 能走多远的，是数据本身。」他指出，当前企业 AI 应用的瓶颈往往并非模型能力不足，而是缺乏高质量、可被 AI 理解的知识基础。针对这一痛点，上海信投智科携手金山办公，通过 WPS 365 探索出了一条「在生产中治理、在协作中沉淀」的数字化建设新路径。
据悉，上海信投智科是上海市信息投资股份有限公司旗下子公司，以数据智能与应用智能为核心，聚焦数字监察、智能交通、医疗健康、国资国企数字化转型等领域，为行业客户提供卓越的数智集成解决方案，是面向行业的人工智能工程化服务商。在提供数字化建设、数据治理与智能化咨询服务的过程中，上海信投智科观察到，许多组织并不缺系统，也不缺数据，但大量制度文件、技术文档、项目资料和业务台账以非结构化形式分散存在，难以形成统一、可复用的知识体系，成为制约 AI 应用深入落地的关键因素。
刘红指出，「企业级 AI 应用的瓶颈，往往并非模型能力不足，而是缺乏高质量、可被 AI 理解和调用的知识基础。」如果数据仅停留在存储层面，未经过系统治理，AI 应用很容易停留在通用问答或演示层，难以进入业务和管理的关键环节。
（图为上海信投智能科技股份有限公司副总刘红分享企业级 AI 实践）
高质量、可持续的数据资产，正成为企业最具确定性的长期动能与核心价值。基于这一判断，上海信投智科在项目实践中逐步形成了以「企业大脑」为核心的技术思路：企业需要一个能够在日常工作中持续运转的「数据飞轮」，通过信息系统集成和数据治理手段，对企业私域数据进行统一梳理和结构化处理，将分散的非结构化信息转化为来源可溯、结构清晰、可持续演进的知识资产，再在此基础上引入智能体能力，为 AI 应用提供稳定、可信的认知底座。
在技术层面，上海信投智科拥有 29 项专利、151 项软件著作权及 3 项商标，被认定为上海市级技术研发中心和企业技术中心。2025 年其启动与金山办公的合作，推动数据治理与知识管理的工程化落地，提升 AI 应用的稳定性与可交付性。
在这一过程中，协同办公平台被视为知识沉淀的重要入口。上海信投智科选择用 WPS 365 打造一站式 AI 协同办公平台，通过将日常办公、多人协作、文档管理与 AI 能力整合在同一平台之中，使知识整理与规范自然融入日常办公过程，，实现「在生产中治理、在协作中沉淀」。
（图为刘红分享一站式 AI 协同办公的实践经验）
在具体应用层面，上海信投智科将 AI 优先落地在高价值、强专业的业务场景中。以智能投标助手为例，通过对企业历史标书、案例、产品与人员信息等数据进行结构化整理，并结合 WPS 365 中沉淀的文档知识，完成资源匹配与文本生成，显著降低人工整理成本。在数据经过充分治理、分类和权限管理后，AI 才能真正承担生产性工作。
在服务制造业客户的过程中，这一思路进一步落地为「AI 问知问数」的典型应用场景。围绕设备运维、质量管理、生产分析等高频需求，上海信投智科通过系统集成与数据治理，将制造企业内部的技术文档、工艺规范、历史数据和管理制度统一纳入知识体系。基于 WPS 365 平台沉淀的文档和数据，AI 可以在授权范围内实现对知识的综合检索与分析，将原本依赖专业人员的数据操作转化为支持工程人员通过自然语言面向 AI 进行「问知识、问数据」，快速获取可追溯的业务信息和分析结果，整体问答准确率可稳定保持在 95% 以上，显著降低信息查找和重复分析的成本，提升决策效率。
「当沉睡的数据被真正唤醒，AI 才能从工具升级为组织能力。」刘红认为，这类实践的价值不仅体现在单点效率提升上，更在于推动客户组织从「依赖个人经验」向「依托系统能力」转变。当知识能够被持续沉淀、经验能够被系统继承，人工智能才能在不同业务场景中稳定发挥作用。
围绕这一趋势，上海信投智科将携手金山办公，通过信息系统集成、数据治理与平台化协同，帮助客户构建可持续演进的智能化能力框架。随着智能体技术不断成熟，AI 将在更多业务场景中承担起「能力放大器」的角色，而能否形成高质量、可持续运转的知识治理体系，将成为这一进程走向深入的关键。
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