Eaglepoint AI 总部设立于美国纽约，以埃塞俄比亚作为非洲总部，逐步完成了吉布提、加纳、几内亚、纳米比亚多国数据实验室设立与布局。
当全球 AI 大模型迈入高质量竞争时代，一家带有非洲底色的纽约数据科技企业—Eaglepoint AI（鹰点人工智能），凭借「比同行快 50%，成本低 20%」的硬核优势一跃成为硅谷顶尖大模型的高交付质量数据集服务商。
Eaglepoint AI 总部设立于美国纽约，以埃塞俄比亚作为非洲总部，逐步完成了吉布提、加纳、几内亚、纳米比亚多国数据实验室设立与布局。在英伟达生态的孵化加速下，公司从与头部大模型企业开展定制化联合研发起步，构建起以内部数据资产驱动模型迭代优化的核心能力，形成数据智能体与模型本体深度牵引的独特壁垒，在严苛的硅谷 AI 产业链中站稳一席之地。公司创始人 Todd Jiang 表示：「Eaglepoint AI 的资产化运营，本质是把数据做成可交易、可复用、可迭代的标准化产品，将标注规范、质控规则、模型反馈沉淀为可执行、可学习的自动化单元，并实现持续自我进化。」目前，Eaglepoint AI 聚焦代码编程、医疗健康、小语种三大高门槛细分场景，只专注于高专业、高价值、高稀缺性的垂直数据集。
（Eaglepoint AI 非洲数据实验室部分成员）
如今，Eaglepoint AI 的合作矩阵已汇聚英伟达、OpenAI、Google Gemini、Claude 等全球前沿 AI 实验室机构。公司由 200 余位行业顶尖专家组成 AI 数据集与模型训练实验室，成员涵盖执业医师、10 年以上全栈工程师、大学教授等，凭借这支高精尖队伍，Eaglepoint AI 生产的即用型、可直接训练的高质量数据集，形成了「人无我有」的市场稀缺性。
自创立之初，Eaglepoint AI 便以 RLHF 人类偏好对齐、思维链 CoT、轨迹 Traj 数据 三大核心板块为业务根基，精准抓住大模型必采刚需，从普通数据服务商一步步升级为硅谷公认的「米其林级」模型伙伴。Todd Jiang 坦言：「数据标注的大航海时代，早期是混乱无序的，劣质数据集泛滥、合规风险频发，靠堆人头、拼低价的粗放式市场早已成为过去。正是这种行业乱象，拖慢了 AI 的进化速度。行业里有一个很直观的判断：如果一个数据标注岗位只开出 20–25 美元 / 小时的薪酬，其数据质量基本不具备采用价值。」据接触过项目的投资机构透露，Eaglepoint AI 始终坚持「专家共处法」的数据集生产理念，其医疗 AI 数据部门的专家级团队，甚至足以独立运营一家高标准私立医院。
（Eaglepoint AI 非洲医疗数据实验室成员）
「专业的事，只能交给真正专业的人。确实在财务上我们确实会承受更高成本压力，但我们绝不能接受大学生或实习生来承担核心工作，那只会让公司彻底退化，这是我们的底线。」Eaglepoint AI 首席财务官 Noel 在接受埃塞俄比亚媒体采访时强调。截至 2025 年，Eaglepoint AI 已完成非洲多国战略布局，在吉布提、几内亚、纳米比亚、加纳相继设立分部，成为非洲大陆规模领先、质量标杆的 AI 大模型数据基建服务商，与顶尖大模型并肩前行的核心伙伴。
来源：互联网
