曝苹果上调首款折叠屏机备货量；南方科技大学团队研发出「半人马机器人」；无锡高新区发布 12 条「养龙虾」政策，最高补贴 500 万。
Qwen 管理调整方案出炉：周靖人代管千问模型一号位
3 月 9 日，在林俊旸上周离职后，阿里新的管理安排有了进展。
Qwen 模型一号位由阿里云 CTO 和通义实验室负责人周靖人代管，他会深入了解模型发展需要的资源，提升各环节协作效率，确保模型高效迭代。
负责 Qwen 预训练的刘大一恒，则将同时代管后训练和 Coding 团队。刘大一恒和 Qwen 模型团队的其他 leader 向周靖人汇报。
相较之前 Qwen 团队的协作模式，最新的暂时管理安排依然保留了预训练、后训练和 coding 这样的核心能力在同一个团队里的紧密协作，这部分相较过去的调整并不大。至于 Qwen 原本也在探索的视觉生成模型、语音模型和具身智能相关模型团队会如何调整，目前暂不明确。（来源：晚点 LatePost）
微软发布 Copilot Cowork，从聊天助手进化为智能代理
北京时间 3 月 9 日，微软宣布推出全新智能代理工具 Copilot Cowork，这一功能基于 Anthropic 今年初发布的 Claude Cowork 技术构建，并结合 WorkIQ 提供的上下文信息，旨在让企业用户将复杂工作任务直接交给 AI 自动规划和执行。
微软强调，Microsoft 365 Copilot 面向「多模型世界」而设计，可根据具体需求在 OpenAI 与 Anthropic 模型之间动态选择，以实现更合适的能力组合。
今年 1 月，Anthropic 首先在 Windows 和 Mac 平台上推出 Claude Cowork，为本地环境引入「代理式」AI 能力：用户只需分配任务，Claude 就可以利用对本地文件的完整访问权限自行制定计划并完成执行。
此次发布的 Copilot Cowork 沿用了同一技术路线，进一步融入 Microsoft 365 生态，使其能够在邮件、日历、文档等企业工作场景中充当「后台执行助手」。
在实际使用中，用户可以随时查看进度、调整计划，或在必要时终止执行，还可以同时发起多项任务，并通过全新的统一控制面板集中管理这些任务的状态。（来源：cnBeta）
曝苹果上调首款折叠屏机备货量
中国台湾《经济日报》近日援引知情人士消息，称苹果已将折叠手机供应链库存备货量较原定目标上调约 20%，鸿海、大立光及台积电均将因此承接更多订单。关键零部件预计于今年第二季末至第三季开始出货，产品正式发布时间锁定年底前。
鸿海董事长刘扬伟的近期表态为上述信息提供了进一步佐证。他表示：一家主要客户对其即将推出的折叠产品「极具信心」，该客户为全球领先企业且标准极高。市场普遍认为，刘所指客户即为苹果。
苹果的入局预计将对折叠手机市场产生深远提振效应。根据 TrendForce 预测，随着苹果首款折叠设备于 2026 年下半年发布，全球折叠智能手机渗透率有望从 2025 年的 1.6%升至 2027 年的逾 3%。（来源：网易科技）
上周国内大模型调用量环比上涨 34.9%，连续两周超美国
据 OpenRouter 最新监测数据显示，在刚刚过去的一周（3 月 2 日 -3 月 8 日），中国大模型的周调用总量达到 4.19 万亿 Token，较前一周大幅增长 34.9%；相比之下，美国大模型的周调用量为 3.63 万亿 Token，环比下滑 8.5%。这是继此前一周之后，中国大模型调用规模再度超越美国。
具体排名方面，MiniMax 旗下的 M2.5 模型蝉联全球榜首，环比增长 15%；DeepSeek V3.2 位列第三，周调用量小幅上涨 4%。（来源：IT之家）
无锡高新区发布 12 条「养龙虾」政策，最高补贴 500 万
3 月 9 日，无锡高新区发布《关于支持 OpenClaw 等开源社区项目与 OPC 社区融合发展的若干措施（征集意见稿）》。这 12 条「养龙虾」政策，从基础支持到产业落地，从人才引育到安全合规，单项支持最高达 500 万元。
征集意见稿提出，对提供免费部署与开发工具包的本地云平台，给予最高 100 万元的全额补贴。对使用区内智能算力平台的 OPC 项目，按实际费用给予补贴，每年每家最高 30 万元。
此外，对基于 OpenClaw 开发工业质检、设备预测性维护等垂直大模型并通过国家备案的项目，奖励 50 万元；对具身智能机器人、智能质检等关键技术突破，最高支持 500 万元；鼓励设立「AI+制造」联合开源实验室，对牵头开发开源框架或制定行业标准的，最高奖励 100 万元。（来源：财联社）
腾讯内测 QClaw：一键部署「龙虾」，微信、QQ 双端可接入
近日，腾讯研发的 OpenClaw 一键启动包的产品 —— QClaw 开始在官网进行内测。
相关报道表示，QClaw 不是腾讯从零重写的一套 Agent 框架，而是围绕 OpenClaw 做的一次产品化封装。按目前流出的内测介绍，QClaw 最核心的产品形态，是一个本地一键启动包。下载安装之后，可以在本地电脑上轻松部署「龙虾」。如果你之前本机已经装过 OpenClaw，还可以直接一键关联。
爆料截图显示，QClaw 可默认关联到 Kimi、Minimax、GLM、DeepSeek 等内置模型，还可让用户自定义大模型。
QClaw 还可以一键直连微信，并打通了 QQ。也就是说，用户可以在微信、QQ 中与 OpenClaw 直接对话，要求其远程操控电脑完成任务。（来源：IT之家）
OpenAI 宣布收购 AI 安全平台 Promptfoo
3 月 9 日，OpenAI 宣布将收购人工智能安全平台 Promptfoo，并计划在交易完成后把该公司的技术全面集成到 OpenAI 的企业级智能体平台 OpenAI Frontier 中。
Promptfoo 主要面向企业用户，在 AI 系统开发阶段帮助识别和修复各类安全漏洞，其工具目前已获得超过四分之一财富 500 强企业的采用，并通过开源 CLI 和库支持大语言模型应用的评估与红队测试。
Promptfoo 团队的产品已经构建出一套成熟而强大的工具，用于评估与攻击模拟，帮助企业在规模化应用大模型时识别潜在风险。OpenAI 方面称，Promptfoo 在企业级 AI 系统评估、安全与测试方面具有深厚工程积累，其工作有助于企业部署更安全、可靠的 AI 应用，将这些能力直接纳入 Frontier 将显著提升平台整体安全水位。（来源：cnBeta）
中传砍掉 16 个本科专业，称教育要面向人机分工时代
近日，中国传媒大学党委书记廖祥忠在全国两会期间的一次发言中透露，去年学校已一次性调整停办 16 个本科专业方向，其中包括翻译、摄影等专业。
廖祥忠认为，未来属于「人机分工时代」，作为老师应该掌握和思考一门课程的知识点、难点以及和传媒产业发展之间的关联，「剩下的交给 AI 让 AI 学习」。
他表示，政府工作报告对于人工智能的重视远超以往，看完之后眼前一亮。同时，今年 Seedance 2.0 问世带来巨大冲击，也更让他坚定推进变革的决心。（来源：快科技）
前理想汽车 CTO 创立的具身智能公司，半年 5 轮融资超 20 亿
近日，据媒体报道，至简动力（Simplexity Robotics）在不到半年的时间内，连续完成 5 轮融资，总融资金额达 20 亿元人民币，刷新了具身智能赛道融资纪录，最后一轮融资投后估值已经超过 10 亿美元。
从工商信息来看，至简动力于 2025 年 7 月底注册成立，CEO 是前理想汽车智能驾驶技术研发负责人贾鹏，董事长是前理想汽车 CTO 王凯，COO 是前理想汽车智驾量产负责人王佳佳。
投资机构包括元璟资本、蓝驰创投、红杉资本、君联资本、中科创星、高榕创投等一线投资机构，以及腾讯、阿里巴巴这样的科技生态战略投资方。（来源：投中网）
南方科技大学团队研发出「半人马机器人」
近日，南方科技大学付成龙教授团队原创研发的穿戴式半人马负重助行机器人，相关成果发表在了机器人领域权威期刊上。
相比传统外骨骼机器人助力，半人马机器人打破传统设计，从四足动物负重形态汲取灵感，作为独立肢体通过穿戴式弹性耦合接口与人背部连接，构建人机混合四足系统，配合行走-交互协同控制框架，可实时感知人体运动意图，无需人工指令即可高精度全向跟随，同时输出稳定水平行进推力。
实验验证显示：机动性上，能在 1 米狭窄空间完成「8」字绕桩，顺畅通过台阶、斜坡等复杂路面；负重效能上，背负 20kg 重物时，人体净代谢成本降低 35%，足底压力减少 52%，稳定性与零负载行走无显著差异。
这款机器人适用于应急救援、野外勘探、复杂地形后勤保障等场景，未来有望突破人体生理极限。（来源：快科技）
极氪 8X 内饰公布，主打「运动豪华」
3 月 9 日上午，极氪汽车公布了全新车型极氪 8X 的内饰。
从官图看，8X 的内饰方案和 9X 有延续性，提供四种配色，配备全液晶仪表盘，还使用中空+副驾一体屏，并配有 AR-HUD 抬头显示。
同时提供了全景大天幕、后排娱乐屏（17 英寸、3K、OLED），座椅宽大舒适，控制按键设置在门板内侧，预计将支持通风、加热和按摩，并支持 137°最大靠背调节、150mm 前后滑动、90°腿托调节，全方位保证乘坐舒适度。
这款基于 SEA-S 超级电混架构打造的车型将提供 5 座与 6 座两种布局，计划今年上半年正式投放市场。（来源：快科技）
AI 发现自己被测试，反手破解了答案密钥
近日，当人工智能公司 Anthropic 将其 Claude Opus 4.6 模型以多智能体架构投入一个名为 BrowseComp 的基准测试时，该模型自主发现自己正处于评估中，识别出了具体的基准测试，并破解了答案密钥。
Anthropic 明确不将此行为归类为安全问题，因为模型的搜索未受任何限制。但公司同时承认，这一发现引发担忧：为完成任务，模型可能会采取何种程度的行动，尤其是在复杂、算力密集、长时间运行的任务中。Anthropic 呼吁研究界将评估完整性视为持续的对抗性问题，而非一次性的设计决策。（来源：IT之家）
