全球权威大模型盲测榜单公布,阿里千问3.6登顶中国最强编程模型

摘要

4 月 3 日,全球知名大模型盲测榜单 LMArena 旗下聚焦 AI 编程能力的 Code Arena 公布新一期排名,阿里巴巴最新一代大语言模型 Qwen 3.6-Plus 登上全球榜单第二,超越 OpenAI、Google、xAI 等国际巨头,成为该榜单上排名最高的中国大模型。

4 月 3 日,全球知名大模型盲测榜单 LMArena 旗下聚焦 AI 编程能力的 Code Arena 公布新一期排名,阿里巴巴最新一代大语言模型 Qwen 3.6-Plus 登上全球榜单第二,超越 OpenAI、Google、xAI 等国际巨头,成为该榜单上排名最高的中国大模型。

据了解,LMArena 作为当前 AI 领域最具公信力的大模型盲测平台之一,采用真实用户盲测、实时对抗排名的机制,因此也被视为是 AI 领域最公正权威的全球大模型性能榜单。随着 Agent 时代到来,编程能力成为衡量模型综合实力的关键,该榜单备受关注。本次 Qwen3.6-Plus 斩获第二的 React 专项榜单是目前 AI Coding 领域最前沿、挑战性最高的一个技术方向,旨在考察大模型在真实复杂 Web 开发场景下的自主编码能力。与传统的单一代码补全测试不同,该榜单要求模型具备完整的工程思维和端到端开发能力,能够在无人辅助的情况下独立完成从项目初始化、代码编写到调试运行的全流程。

Qwen3.6-Plus 是阿里于 4 月 2 日最新发布的新一代大语言模型,拥有原生多模态理解、推理能力,并在代码生成与 Agent 能力上表现突出。在多项权威编程评测中,千问 3.6 均超越参数量是其两倍乃至三倍的 GLM-5、Kimi-K2.5 等模型,以更少的参数实现了更强的性能,成为当前国产模型中编程能力的标杆。新模型发布首日便在全球开发者社区引发热烈反响,次日即以 1452 分位列 React 榜单第二。

榜单数据显示,千问 3.6 得分仅次于 Anthropic 旗下的 Claude-Opus-4.6-Thinking(1540 分),以 4 分优势领先 OpenAI 最新发布的 GPT-5.0-High(1448 分),并以 12 分差距超越 Google 的 Gemini 3.1 Pro Preview(1440 分)。这意味着,在最具挑战性的 AI Coding 和 Agent 任务中,千问 3.6 展现出与全球顶级大模型比肩甚至更优的代码生成与工程化能力。此外,在全面评估 AI 编程能力的 Code Arena 榜单中,Qwen3.6-Plus 同样位居国产模型之首。凭借这一成绩,阿里在全球 AI 实验室排名中升至第四,仅次于 Anthropic、OpenAI 和 Google。

据悉,Qwen3.6-Plus 是阿里千问 3.6 推出的第一款模型,后续千问 3.6 系列还将开源其他尺寸模型,性能更强的旗舰模型 Qwen3.6-Max 也将于近期发布。

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