OpenClaw 带来的「养虾热」像一阵飓风。短短一个多月，一大波尝新用户已经走完了「从安装到卸载」的全过程。
OpenClaw 带来的「养虾热」像一阵飓风。短短一个多月，一大波尝新用户已经走完了「从安装到卸载」的全过程。
很多产品的冷启动都会经历类似的历程，在技术领域，「从入门到放弃」从来不是一句单纯的玩笑。但对 OpenClaw 来说，一边是确实有很多用户确实用它实现了具体的效率提升，获得了有效的具体产出；另一边则是大部分用户却依然找不到要领。
作为开源工具，OpenClaw 从初始配置门槛，到 token 消耗，安全管理，依然存在很多的痛点。「养虾」的技术含量，比大部分人想象中都要更深。
想要让更多人，特别是普通用户也养好虾，依然要通过针对性的软硬件解决。4 月 13 日，荣耀发布了自研的「荣耀 YOYO Claw」龙虾技术，并宣布该技术将搭载于荣耀 MagicBook 系列轻薄本上。
这意味着「龙虾」正从一个「开源技术工具」，向「成熟商业应用」蜕变。
配置 0 门槛，开箱即用的「龙虾」
荣耀切入「龙虾」领域的第一步，就是解决配置门槛的问题。毕竟就在一个月前，很多用户甚至会付费请人帮自己完成初始配置。
在荣耀 YOYO Claw 的产品框架下，龙虾核心组件会被预装在养虾本中，用户开机就可以直接完成全部配置，直接启用。
在核心组件的下游，荣耀也优化了用户的连接配置环节。用户只需要扫二维码登录后，即可通过微信、飞书等日常聊天工具直接调用 YOYO Claw，实现指令通信，不需要通过复杂的 API Key 配置。
针对「龙虾」的技能，荣耀 YOYO Claw 技术已经进行了预先的技能学习，预装 5 个成品虾，覆盖教育、办公、学术、内容创作、智能辅助等主要生产力场景。用户可以直接问龙虾「你能干什么？」，龙虾就会列出自己所具备的技能。不再需要手动挑选、安装、调试龙虾技能，使用龙虾的过程一步到位。
基于主虾的能力，荣耀 YOYO Claw 技术还具有自主反思、学习和进化的能力，用户在不断向龙虾下达指令完成任务的同时，龙虾会自动从任务和内容中总结知识、数据、方法，形成可复用的任务经验。尤其是当用户通过龙虾完成任务，产出了完整的 Word、PPT、Excel 等文档时，荣耀 YOYO Claw 技术的核心能力会对这些文档进行自动总结，形成可复用的模板、工具，这一能力针对最常见的办公场景，可以大大节约用户需要向龙虾反复下达重复指令的问题，实现进一步的自动化。在于用户对话的过程中，龙虾也会将用户输入的规则要求、知识经验、风格取向进行归纳，保证工作流程中的产出越来越接近用户的目标，形成连贯和一致性。
最后，也是最重要的，荣耀 YOYO Claw 技术打通了荣耀此前已研发多年的系统级「感知」能力。它不只是一台「住在电脑里的龙虾」，更可以感知用户身处的实体使用场景，比如当用户正在办公室的时候，系统会自动推荐调用「办公虾」完成任务；当用户在写论文的时候，系统又会自动切换到「学术虾」……大部分用户在使用龙虾的过程中都会遇到不同的工作、生活需求需要互相隔离的情况，但又有一些通用经验是需要互通共享的。这些不同场景往往需要配置多个龙虾，搭建一套相对复杂的经验体系来完成。但在荣耀 YOYO Claw 技术之下，这一切都可以更加自动化、智能化。
第一台能帮用户「省钱」的龙虾本
OpenClaw 风靡后的这两个月里，被重度用户讨论最多的痛点就是 token 的使用成本。
很多龙虾配置完成之后，即便是使用市面上单价相对最低的模型，光是保持它「存活」所需的 token 花费就至少是每天数元起步，远高于大部分互联网会员服务的包月定价。更别说如果你向龙虾下达复杂任务，价值数十、数百元的 token 可能也会在短时间内被迅速消耗。
针对龙虾最大的成本痛点。荣耀 YOYO Claw 技术通过「端云协同、端侧优先」的智能路由算法，实现了系统链路级的词元控制设计。根据荣耀官方公布的测试数据，荣耀 YOYO Claw 技术对比 OpenClaw 可以节省 50% 的 token 消耗，直接帮用户省钱养虾。
这个过程的核心分五步实现。
首先，荣耀养虾本的核心组件，会调用端侧算力对用户的任务进行理解，对简单任务采用「快问快答」模式，避免第一步的 token 浪费。
第二，针对相对复杂的任务，荣耀 YOYO Claw 技术会进行上下文压缩，筛选出与当前任务强相关的信息，精准匹配任务所需的技能，需要的时候会复用之前的搜索结果，通过这一系列方法压缩输入到云端的 token 数量。
之后，荣耀 YOYO Claw 在执行任务时还会与记忆进行匹配，寻找可行的复用经验，这样既保证执行任务的准确度和连贯性，又能够节约 token 消耗；
以及，荣耀养虾本因为拥有丰富的本地模型能力，包括对设备的控制、语义搜索、识图生图……有很多对应的任务就不需要调用云端模型，直接在端侧就可以解决，不需要消耗 token；
最后，荣耀 YOYO Claw 技术还会对任务结果进行沉淀记忆，之后遇到类似问题就可以直接继承历史结果，为之后的长期使用进一步节约 token，甚至实现「越用越省」。
OpenClaw 作为一个开源工具，在产品架构上具有大部分开源软件的「粗放」特征。这给用户的定制和个性化配置留了空间，但也导致它的效率受到限制。荣耀 YOYO Claw 的核心优化方向就是将一个相对粗糙的工具，打磨得更加「产品化」，更接近成熟的商用架构。
帮养虾人构筑最后一道防线
要发挥 OpenClaw 最大的能力效用，用户往往要向虾开放全盘的读写权限。OpenClaw 爆火后不久，就出现了一系列严重的安全事故案例。有用户的虾在一系列错误引导下，甚至做出了「格式化全盘」这样的高危操作。尤其是当用户的计算机上存在需要保密的敏感资料和涉及财产的安全权限时，存在巨大的安全隐患。
针对这个问题，荣耀完全重新设计了 YOYO Claw 技术的安全架构，打造了独有的设备级安全防护体系，可以保护用户的核心技能、私人记忆、隐私数据。这一防护系统运行在硬件内核的层级之上，高于一切的软件权限，确保无死角级别的防护。
除此之外，荣耀还构建了一个具有监督能力的「独立安全虾」。这个虾本身可以全程监控所有 AI 操作，自动拦截格式化全盘等涉及数据、系统安全的高危行为。针对支付、摄像头、工作区外文件传输等设计财产、隐私、数据安全的场景，也会要求用户二次确认。
荣耀 YOYO Claw 技术的所有核心数据处理和记忆均保存在设备本地，这也为「龙虾」的安全性提供了最底层的保障。
可以说，OpenClaw 点燃了 Agentic AI 接管计算机硬件的「火」，它带来了光和热，但也存在巨大的失控隐患。但如何在掌控它的基础上利用好它，是所有 Clawbot 产品必须思考的问题。
当大众惊叹于「龙虾」竟然能够自动操控网页、整理文档时，荣耀意识到，一个真正成熟的 Agentic AI 不应只是软硬件层面的颠覆者，而应是「守门人」。通过系统级的重构，荣耀将这种破坏性的创新收纳进规则的边界之内，描绘出一个更便捷、更经济、更安全的「养虾」围场。
