出厂自带 6 个 7×24 小时在线的 AI「牛马」团队。
5月20日，腾讯正式宣布旗下操作系统层级AI助手Marvis（马维斯）全量上线，用户可直接通过官网（marvis.qq.com）下载使用，无需邀请码。Windows、Mac、安卓三端同步开放，同时面向所有用户送上福利：每人每天可免费使用1000万Token，估计这个额度基本能覆盖大多数人日常办公、学习、娱乐的需求。
区别于传统的AI对话工具或单一应用层Agent，Marvis的核心定位是“操作系统层级”的个人助手。它搭建了一个打通终端系统、文件、应用、算力与跨端连接的AI中间层——用户不用再记复杂的设置入口、文件路径或软件操作步骤，只用一句话说明目标，Marvis就能自动理解需求、拆解执行步骤、调度对应Agent完成任务，并且会在涉及隐私、安全和支付的关键环节，主动将控制权交回给用户确认。
跨端协同是Marvis的另一大核心优势。它支持Windows、Mac、iOS、Android全平台同账号无缝互通，用户可以在手机上实时查看电脑桌面，远程接管鼠标键盘完成操作，即便电脑处于锁屏状态，也能通过手机解锁并继续执行任务。和市面上单纯的远程控制工具不同，Marvis提供的是接近原生桌面的实时可视化操控体验，更注重任务的连续性和完整性。
后续，Marvis还将上线iOS版本、接入更多第三方应用、扩展MCP生态、完善技能系统完善以及持续升级端侧模型能力。
系统级深度打通，让电脑成为可对话的智能体
当前主流AI助手的核心局限，在于它们始终站在操作系统之上。即便是微软最新的Copilot+，虽然深度集成在Windows 11中，但对第三方应用的支持依然有限，很多操作需要用户手动授权才能完成。而那些被业内称为“小龙虾”的独立Agent产品，更是只能通过模拟鼠标点击的方式操作应用，遇到弹窗、权限验证就容易卡住，稳定性难以保证。
Marvis 产品团队在受访时谈到，和这类产品的核心差异在于 “基因” 与 “落地路径”。Marvis 选择了 “自下而上” 的路径：先理解用户、设备、文件、应用、行为路径，再反推服务。团队从 2023 年就开始深耕文件解析、格式转换等底层工具，先打好地基，再构建 Agent 框架。
Marvis的突破，来自于它在芯片、操作系统和应用生态三层的协同布局。在操作系统层，它与微软达成官方战略合作，基于Microsoft Foundry on Windows平台和WinML推理框架，接入了系统级文件MCP服务。这意味着它不需要用户手动上传文件，就能直接扫描、读取和编辑本地磁盘上的所有文档、表格和图片。
我试了一下让它帮我找一下之前存的发型设计的图片，它很快就完成了检索，从众多的图片中找到了相关的图片。
图片来源：极客公园
在芯片层，Marvis与Intel基于OpenVINO做了芯片级的运算优化，整体模型推理性能提升20%以上。在搭载NPU的AIPC上，中小尺寸模型的推理速度相比传统CPU能提升2-10倍，这让纯本地运行复杂任务成为可能。同时，它还做了大量设备兼容工作，最低仅需 8 核 CPU、16GB 内存和固态硬盘即可使用效率模式。
还有应用宝的技术沉淀。Marvis不仅能操作电脑上的EXE软件，还能直接在电脑上运行和操控手机APP。目前正式版已经支持同花顺、飞常准、汽车之家、唯品会等主流应用，后续还会扩展更多合作伙伴。
出于合规和安全考虑，Marvis 不支持任何涉及资金划转的自动交易操作，但对于查询行情、整理财报数据等辅助工作，可以提供高效支持。
预置多Agent团队
多Agent协作是2026年AI行业最火热的技术方向，但大多数Agent产品大多需要用户前期自行搭建工作流或配置skills技能。
Marvis尝试解决这个门槛问题。它出厂就预置了6个7×24小时在线的AI Agent，分别负责项目统筹、文件管理、系统运维、应用操作、网页交互和信息搜索。主Agent会自动拆解你的复杂指令，根据任务类型分配给对应的子Agent并行执行。用户可以同时让它整理上百张发票、优化电脑开机启动项，所有任务互不干扰，同步推进。整个过程不需要任何配置，安装完成就能直接使用。
由于最近我的电脑内存告急，但又暂时不想换电脑，就让Marvis查看了一下现在的存储空间并给出建议。可以看到，Marvis首先调用Computer Agent诊断出电脑存储空间告急，接着触发Browser Agent去电商平台查1TB存储卡的参数和价格，生成SD卡、TF卡不同档次的对比清单，最后结合性能和预算给出选购建议，把“看存储、买存储卡”这个需求拆解成了自动执行的闭环任务。
视频来源：极客公园
数据安全是所有AI用户最关心的问题。Gartner的数据显示，到2026年底将有超过40%的知识工作者优先使用本地AI工具，而非仅依赖云端平台。但目前的本地部署方案，比如Ollama、LM Studio，都需要用户具备一定的技术能力，而且只能提供基础的对话和代码生成功能。
Marvis 采取了云端与本地分层的模型策略：效率模式下，复杂问题的理解与规划在云端完成，采用混元和 DeepSeek V4 等最新顶尖模型，所有执行操作全部留在本地；隐私模式下，所有数据处理、指令响应和计算过程都在本地设备上进行，采用 Qwen 端侧模型。
开启隐私模式后，无论是文档解析、图片识别还是对话，全部在本地运行，拔掉网线也能正常使用，确保敏感数据物理隔离。针对用户担心的数据滥用问题，产品负责人表示，无论哪种模式，所有用户数据都不会被用于模型训练，真正做到 “数据不出域”。
为了防止 AI 误操作，Marvis 建立了 L2 级安全兜底机制。凡是涉及批量删除文件、修改系统核心配置等敏感操作，系统会强制弹出 “硬垂询” 确认框，列出所有即将执行的步骤和影响，必须用户本人点击同意后才能执行。而支付、资金划转等最高敏感级别的动作，Marvis 会直接拒绝自动执行，完全交由用户本人完成。
在图片隐私方面，首次使用时，用户可以自定义 Marvis 的索引范围，默认推荐目录可随时修改。在生成的文件图谱中，如果发现不希望被索引的图片，可以右键屏蔽。此外，Marvis 的端侧模型已针对极敏感图片做了基础过滤。
取消邀请码，三端全量开放
传统的远程控制工具，本质上只是把电脑的屏幕搬到了手机上。用户依然需要像操作自己的电脑一样，一步步点击鼠标和键盘，并没有真正解放双手。而市面上的AI远控产品，大多只能执行预设好的简单任务，一旦遇到需要复杂判断的场景大多会失效。
Marvis的跨端能力，是把整个操作系统级的AI能力，完整延伸到了用户的手机上。用户可以通过安卓手机实时查看电脑的桌面画面，用自然语言下达指令，让Marvis在电脑上完成任务。哪怕电脑处于锁屏状态，甚至断网断电，它也能自动切换到云电脑模式，继续执行大部分操作。
这次正式上线，Marvis最大的诚意之一在于普惠。它取消了邀请码制度，三端全量开放，每人每天提供1000万免费Token。对于绝大多数普通用户来说，这个额度完全足够日常使用。
关于未来的商业模式，产品负责人谈到，长期完全免费不现实，但会坚持普惠原则。未来会提供基础用量配额，并支持用户自带 API Key，同时通过大力优化端侧模型，将大部分常规操作消化在本地，从而大幅降低用户的云端 Token 消耗成本。此外，Marvis 还计划后续接入更多优秀的开源模型，供用户根据自己的需求选择。
过去几年，个人AI助手的竞争一直在比拼谁的大模型参数更大，谁的对话更流畅。但用户真正需要的，是能帮他们分担重复劳动、解决实际问题的工具。
不过，作为一款刚正式上线的产品，Marvis 还有很多需要完善的地方。Mac 版本的能力与 Windows 版本还有差距，视频内容的深度理解功能还在规划中，目前仅支持基于文件名的检索和轻量级处理，第三方应用的支持范围也需要进一步扩大。
