金山办公推出 WPS 笔记:一款「不用整理」的 AI 原生多模态笔记

摘要

从「收藏即遗忘」到「记录即复用」,WPS 笔记来了!

 

65日,金山办公旗下「WPS AI Next」活动在北京举行,AI 笔记产品——WPS 笔记正式发布。作为一款面向个人知识管理场景的 AI 原生多模态笔记产品,WPS 笔记支持语音、图片、文字、网页等多种信息录入方式,并将 AI 能力贯穿从记录到复用的全过程,让笔记实现「随心记录,轻松有序」。

拍下来的白板、录下来的会议、收藏过的网页、随手记下的灵感,常常躺在电脑和手机里,成为很少被再次使用的沉默信息WPS 笔记研发负责人陈泳豪在现场表示,AI 时代的知识工作者并不缺少信息,真正缺少的是能够被理解、被找到、被再次使用的信息。这也是 WPS 笔记的设计起点:让信息从被动存储,走向主动理解。

据现场介绍,WPS 笔记已于今年3月开启内测,吸引超过10000名用户参与,其中4000余名用户持续反馈共创。

 

从录入到复用的五步闭环

基于这一产品定位,WPS 笔记重新设计了一条信息从进入系统到被真正使用的完整路径。陈泳豪在现场将产品能力拆解为五个递进环节:从录入、理解、组织、检索到复用,每一步都对应 WPS 笔记的一项核心能力。

 

让信息进来:多模态录入

WPS 笔记支持语音、图片、文字、网页等多种格式输入,覆盖会议、课堂、白板讨论、差旅票据、日常办公等高频场景。用户无需在记录时做预判或整理,随手拍、随时录、随处记即可。

让系统看懂:图片语义理解与智能音频处理

图片方面,WPS 笔记不止于传统 OCR,支持图片内容提取、梯形校正、AI 重绘等能力,能够识别图片中的结构、数据与图表,将白板照片、PPT 截图、报表、公式等内容转化为可编辑、可检索的信息。

音频方面,WPS 笔记支持实时语音转文字、区分发言人、重点标记、会议纪要与待办生成,并针对专业术语、人名、项目名做了优化。录音过程中,用户可以手动高亮重点,也可以交给 AI 自动打标。针对转写中常见的错词问题,WPS 笔记还加入了「AI 边听边修」能力,通过上下文提升识别准确率,让录音不再只是回放材料,而能直接进入后续检索和整理流程。

让内容有序:多级 AI 自动标签

看懂之后,如何组织?陈泳豪在现场表示,传统文件夹具有唯一归属的特征,但笔记内容往往并不互斥,一条笔记可能同时属于多个项目、主题或待办。WPS 笔记选择以多级 AI 自动标签承接这件事。

系统会自动理解每条笔记的语义,从项目、人员、主题、时间等多个维度生成标签,并根据用户过往习惯持续优化推荐。用户无需预先设计知识体系,只需导入内容,结构便会自然浮现。

让信息找得到:全域多模态检索

内容有了结构,下一步是找得到。WPS 笔记的全域多模态检索覆盖文字、图片、音频三种内容形态,并支持自然语言语义查询。搜索「公式」「图表」「计划书」等内容时,系统找到的不只是文字笔记,也包括包含相关信息的白板照片、课件截图和图片资料,让「存得下」的内容真正「找得到」。

让知识流动:WPS 灵犀与 MCP 接入

找到之后,还要能用起来。内置 AI 助手「WPS 灵犀」不只是给出建议,而是能够直接执行任务。围绕笔记场景,WPS 灵犀内置了整理、美化、摘要、行动项提取、标签补充等能力,支持单篇笔记整理,也支持对全库内容进行整理。

与外部通用 AI 工具相比,WPS 灵犀的优势在于更贴近笔记场景。它可以在用户授权后调用笔记内的数据和能力,并通过记忆系统理解用户的工作方式、写作风格和分类习惯。用户也可以主动编辑规则、技能和记忆设置,让 AI 整理越用越贴合个人习惯。

在此基础上,MCP 接入进一步打通了笔记与外部 Agent 生态的连接。WPS 笔记客户端可作为 MCP 服务,允许 CursorClaude 等第三方 AI 应用读取笔记内容,并支持云端 MCP、本地 MCP 及命令行工具 wpsnote-cli 三种接入方式。这意味着,用户在笔记中积累的内容,可以成为外部 AI 工具调用的上下文输入。

陈泳豪将这一定位概括为:「AI 笔记不是聊天框,而是信息入口。」

 

真实场景中的价值

 

在活动现场,自媒体博主刘聪从创作者视角分享了他的理解。他认为,AI 加快了知识生产,却也让很多人丧失了知识沉淀的能力。Agent 时代真正稀缺的,不只是生成能力,而是干净、相关、可调用的上下文。

谈及 WPS 笔记的自动标签体系,刘聪表示:「以前做知识管理,很多人卡在第一步——我到底应该怎么分类?WPS 笔记我只需要随意导入,体系就自动生成了。自动整理带来的不只是效率,而是一种从容感,让我看见自己的知识轮廓。」

工程师曹健则从 AI Coding 场景分享了实践。他认为,AI 时代技术人的核心资产已经发生变化,真正稀缺的不是代码本身,而是代码背后的判断。使用 WPS 笔记后,他将同类报错的排查时间从30分钟压缩到3分钟,并总结出「AI Coding 决策4层外存法」:追踪问题来源、沉淀修复方案、建立复用入口、导出分享传递。

从创作者到技术工作者,WPS 笔记正在验证的,是 AI 笔记在不同知识工作场景中的复用价值。

陈泳豪表示,WPS 笔记不只是用于存储内容,而是希望成为用户知识循环系统的入口,帮助碎片化信息在后续办公过程中被持续检索、整理、复用和转化。

此前,WPS AI Next 已陆续发布 WPS 多维表格、WPS 轻舟等面向 B 端的产品,围绕「让每一家企业成为真正的 AI 公司」持续布局。此次发布 WPS 笔记,则将 AI 能力进一步延展至个人知识管理场景,服务于「让每一位用户拥有专属 AI 办公助理」的 C 端愿景。

让每一次随心记录,都能被理解、被连接,并在未来真正被用起来。这正是 WPS 笔记作为 AI 原生笔记产品的价值所在。

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