近日，飞书与北汽福田一起在长沙办了一场「走近北汽福田」活动。
近日，飞书与北汽福田一起在长沙办了一场「走近北汽福田」活动。现场热闹得超出预期：分享才进行到一半，台下的观众几乎全程起立、举着手机拍照；中场转去工厂参观时，一群人追着主讲人、北汽福田流程与数字化部高级经理文伟发问，有人干脆当场扫码领走了那套「数字员工样板间」——用一位到场者的话说，信息量大到「全是干货，已经听麻了」。
飞书「走近北汽福田」活动现场
这场活动缘起于不久前的「2026 飞书 AI 先锋大赛·先进制造专场」，以北汽福田为代表的 10 家企业以 AI 的优秀实践斩获了全国十强：飞书没让十强案例停在领奖台上，而是把它们还原回真实车间，让同行能走进去、看明白、抄回家。北汽福田的现场分享之所以这么火，是因为台上讲的不是概念，而是把一个已经在卡车工厂里真干活的「数字同事」——「长超小福」现场演示出来，把它背后的原理掰开了揉碎了，用 50 分钟讲明白，这也正好回答了所有人最关心的那个问题：组织如何跟上用 AI？Agent 到底怎么进工厂？
北汽福田超级卡车工厂
北汽福田到底干了什么
北汽福田是北汽集团旗下的商用车企业，长沙这座超级卡车工厂同时生产轻卡和重卡。2026 年 1 月底关注到 OpenClaw 在海外爆火后，福田数字化部门很快决定引入，在封闭安全容器、最小权限的前提下完成测试，春节前就让首批数字员工上了线——其中就有那位接着车间摄像头和设备 API、春节 24 小时不间断巡检的「长超小福」。
但真正让现场客户坐不住的，不是春节那一版，而是这半年它「长」成了什么样。
如今的「长超小福」，是个能查数据、看监控、做协同、推动闭环的全天候数字同事：过去一份运营日报要 6 个人跨系统忙上两小时甚至半天，现在它 2 分钟就生成一份覆盖订单、生产、物料、质量的万字报告；生产启动群里设备、物料、工艺问题刷屏，过去得开半小时会才理得清，现在员工 @ 它一下，几秒就给出「原因、影响、步骤、责任人」的完整结论。靠着这些活，工厂跨部门任务闭环率提升约 40%，预计每年减少损失近 200 万元。
更关键的是人机关系的反转。「长超小福」已经从车间巡检延伸进了供应链：过去是「人下指令、AI 确认执行」，现在是 AI 主动接收业务信息、自己去操作信息系统、再把结果汇报回来。「我们正在尝试，让 AI 代替人工去做一些管理和调度的工作。」文伟说，这一步「在产品上是一个比较大的突破」。
沿着这个方向走到底，就是让 AI 直接去操作工业信息系统。「这个概念一提出来，IT 管理员一听脑袋就冒汗，」文伟笑言，「但这是未来的必经之路——不让 AI 去操作信息系统，何谈 AI 的未来？难道它永远只能指挥人？」在北汽福田卡车制造中心副总裁、长沙超级卡车工厂厂长马子祥看来，这正是下一步：「在安全的前提下，让『长超小福』更深地接入工业操作系统，从辅助变成主动参与，真正把 AI 和核心制造业务融合成一个闭环。」
长超小福的工作
第一道坎：AI Ready 了吗
能跑出这些场景，前提是数据资产的沉淀。这正是 AI 进工厂的第一道坎——坎不在模型，在数据。
转机先是飞书多维表格。以前工厂有完善的信息化系统，但数据散落在各个系统里、彼此割裂，多维表格让业务人员自己就能把数据搬上来、建表关联，数据头一回顺畅地流动起来——于是表格一路「野蛮生长」。
「我们从去年八九月引入飞书，到今年三四月，表格一直在野蛮生长，最多有 1000 多张。」文伟坦言，员工用得很欢，可表一多，AI 一进来就发现数据口径不统一、一件事要查好几张表，根本跑不顺。于是福田又专门成立数据治理组织，集中管表、该合并的合并，新建表要走评审——1000 多张表精简到 800 多张，数据从多到精，AI 跑起来又快又准，「它更像是一种数据资产的沉淀。」
这恰恰点出了飞书 AI 进入北汽福田的那条隐线：北汽用 AI，是先把日常协同、知识库、业务数据一点点沉淀、治理在飞书上，把底座打扎实了，等 Agent 能力一来，才有现成的土壤接得住。飞书也正是在这个过程里，从一个协同工具，长成了企业的数字化底座。
工厂随处可见的飞书多维表格填报入口
第二道坎： 让 Agent 有可以运行的环境
第二道坎，是 Agent 得有个既能安全运行、又能接住业务的落脚点。这一轮把 AI 送进工厂的企业，几乎不约而同选了飞书。原因不在热闹，而在顺手：飞书不只是个 IM 工具，更是一个完整的工作空间，数据和上下文都在里面，Agent 一接进来就有活可干。今年「龙虾」爆火后，飞书又是国内最早做原生适配、接入率最高的平台，企业几乎不必费力，就能接住最新的智能体能力。
对北汽福田这样的工厂，飞书真正给到的是三样东西：一是低门槛——智能体平台飞书 aily 等飞书 AI 能力让不懂代码的业务人员也能自己搭 Agent，几乎不必碰代码就能把大模型能力用起来；二是标准化的执行入口——今年飞书官方开源了飞书 CLI（上线 47 天 GitHub 星标即破万），让 Agent 能直接读消息、写文档、建多维表格、走审批，把活儿真正落到系统里干完；三是安全可控——从封闭容器、最小权限起步，文伟还提出要建一个「CIO 网关」，统一管住人和机器操作信息系统之间的安全差异。
北汽福田流程与数字化部高级经理文伟
一家工厂的作业，为什么整个行业都想抄
回头看，这场活动之所以挤满了人、拍照率高得惊人，是因为北汽福田把「AI 怎么进工厂」这道题，拆成了一条别人能照着走的路：先用飞书把数据底座沉淀治理好，再借飞书承接最新的 Agent 能力，最后在安全可控的前提下小步快走。文伟，也成为行业口中那个「能让企业原地起飞」的超级个体。
他比谁都清楚一家企业单干的难处：「我那 200 多套系统要一个个实现，太难了。」所以他反复呼吁制造业一起干——大家都做起来，就能倒逼 ERP、MES 这些厂商把「让 AI 操作系统」做成产品的标配或选配，「未来这一项就能得到一个跨越式的发展」。而飞书一次次走进这些「AI 先进企业」——从协同办公，到数据底座，再到 Agent 基座——把这些一线探索变成了一份份可拆解、可复用、可迁移的作业。
AI 的能力还在以月、以周为单位迭代。下一轮新能力来时，那些已经在飞书上完成数据沉淀、跑通业务流程的工厂，依然会是最先接住它的人。
来源：互联网
