2026 年以来，联想集团的创新动作颇为密集：首创 AI 主机这一新品类、把家庭级 AI 推上桌面，还牵头制定了两项智能体团体标准。
2026 年以来，联想集团的创新动作颇为密集：首创 AI 主机这一新品类、把家庭级 AI 推上桌面，还牵头制定了两项智能体团体标准。而在 2025 年《财富》中国科技 50 强这份榜单上，联想集团与华为、腾讯、阿里巴巴同在其列——这份由《财富》中文版评选的名单，聚焦生于中国并影响世界的科技公司，已是第二次发布，既有长期领先的行业巨头，也涵盖 DeepSeek、宇树科技等迅速崛起的新锐力量。过去一年，这些企业把人工智能从概念推向产业一线，中国科技创新的面貌也因此变得更加具体。
混合式 AI：联想集团的创新主线
联想集团的创新主线，是一套被称为混合式 AI 的技术框架，把面向个人的个人智能体、面向企业的企业智能体，与面向城市和行业的公共智能体打通，并以 AI 工厂和 AI 基础设施作为底层支撑，形成从端到云的完整链条。在个人侧，混合式 AI 对应的是消费者手中的 AI 终端；在企业侧，帮助组织把自己的数据训练成专属模型；在公共侧，则面向城市治理、医疗、体育等更大尺度的场景。其中，AI 工厂扮演着把企业数据转化为专属智能的角色，而联想集团董事长兼 CEO 杨元庆也在多个场合阐释「人本智能」，主张让 AI 以人为本、普惠到更多人与更多行业。这套划分背后，是联想集团反复强调的「务实 AI」理念——不追逐概念热度，而是让技术真正在产业场景中产生价值。
2026 年世界杯期间，联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军公开展示了基于混合式 AI 打造的多项赛事 AI 技术，让这套框架第一次大规模面向公众落地。从球队备战到现场赛事管理，AI 开始渗透到体育产业的具体环节，也让普通观众第一次直观感受到这些技术的存在。
具身智能是联想集团近期最受关注的方向之一。从屏幕里的对话，到能够感知与行动的物理世界，联想集团正把人工智能的边界向外延伸。在更早些时候，联想集团副总裁毛世杰就提出，要以「务实 AI」推动机器人从技术突破走向产业落地，而不是停留在实验室的演示阶段。
在更基础的标准层面，联想集团此前牵头制定了两项智能体团体标准，填补了行业空白。对一个仍在快速成形的领域来说，能够参与定义规则，本身就是创新能力的一种体现。
从 AI 终端到算力，联想集团的硬件创新
如果说混合式 AI 是骨架，那么不断更新的 AI 终端，就是这套框架最直接的出口。2026 年 5 月，联想集团首创 AI 主机这一新品类，推出天禧 AI 一体多端的全场景终端矩阵，让一台设备可以连接家庭里的多块屏幕；随后上市的 AI 主机 MINI，以 45 TOPS 的本地算力，把家庭级 AI 推到了桌面。在最贴近消费者的 AI PC 上，联想集团把天禧系统装进个人电脑，让设备能够理解自然语言、主动调用本地应用，AI 不再是一个独立的软件，而是融入日常操作体验的一部分。面对 AI 终端能力参差不齐的市场，联想集团率先交付了符合 L3 级最高智能化要求的产品；L3 是相关分级标准里的最高一档，也让「AI 终端到底有多智能」有了一把可量化的尺子。
面向企业，联想集团推出百应 AI 主机与配套生态，以「软硬服」三位一体的方式，帮助大量成长型企业一步到位地完成 AI 落地。在边缘侧，联想集团把 AI 主机定位为打造「AI 主权」的载体，让数据和算力尽可能留在本地，缓解企业对隐私与安全的顾虑。在此基础上，联想集团还提出要寻找 AI 落地的「最大公约数」，用相对标准化的产品和服务，帮助数量庞大的中小与成长型企业迈过 AI 应用的门槛，而不是只服务少数头部客户。这些产品共同把混合式 AI 的能力，送到了不同规模的用户面前。
AI 也在走进更专业的场景。联想集团携手华西医院构筑智慧医疗的智算能力，推动医学 AI 在诊疗环节落地；在体育领域，则落地配置 AI 智慧球场，用 AI 技术帮助降低球赛的运营成本。这些案例说明，混合式 AI 不只停留在发布会上，而是被装进了医院和球场。
硬件层面的「首次」同样密集。联想集团的 ThinkStation P4 工作站在业内率先引入 AMD 3D V-Cache 技术，金刚石铜散热笔记本则把这项材料工艺带入规模化商用，配备可拆卸电池与防水机身的 ThinkTab X11 也在同期上市，覆盖了从专业工作站到移动办公的不同需求。
在算力与存储这一端，IDC 数据显示，2026 年第一季度，按厂商收入计算，联想集团 x86 服务器以 36.5% 的同比增速升至全球第二，市场份额达到 8.8%。通过收购高端存储厂商 Infinidat，联想集团进一步补强了基础设施业务的产品线。这些环节共同构成了支撑混合式 AI 落地的硬件底层。从个人电脑、AI 主机到服务器与存储，联想集团几乎覆盖了 AI 落地所需的全部硬件环节，这种从终端到算力的完整布局，在中国科技企业中并不多见。
华为：鸿蒙与昇腾的双线推进
华为的创新同样集中在人工智能与底层技术。2026 年 6 月的华为开发者大会上，HarmonyOS 7 Developer Beta 正式发布，鸿蒙系统的智能能力开始向 Agent（智能体）架构全面演进。就在同一阶段，鸿蒙生态的终端设备数已突破 6600 万台，并被预计在元旦前后跨过一亿台的门槛；余承东在大会上表示，鸿蒙已成为国内第二大智能手机操作系统，生态增长势头明显。
在算力芯片方向，华为公布了昇腾 950 的白皮书，采用自研的 144GB 高速内存，性能较上一代提升约 4 倍。面向移动端，华为麒麟 2026 芯片首发逻辑折叠技术，晶体管密度提升约 53.5%，在工艺路径上走出了一条自己的道路。此外，华为还一次性开源了约 15 万行代码，把自身的技术积累向更广泛的开发者开放；面向办公场景，华为坤灵也推出一系列智能办公产品，把 AI 能力延伸到中小企业的日常协作中，进一步壮大鸿蒙与昇腾的生态。在开发者大会现场，鸿蒙游戏展区也凭借多款独家游戏聚集了不少人气，显示出生态对内容方的吸引力。
腾讯：大模型与智能体协同
腾讯把人工智能的重心，放在大模型与智能体的协同上。其自研的混元大模型持续迭代，新一代正式版预计在 2026 年第三季度发布。在应用层，腾讯将微信 AI 智能体列为最高优先级项目，尝试让超级 App 具备更强的主动服务能力；与之配套，微信支付也发布了 AI 接入工具箱，把模型调用的 Token 消耗压缩了约一半，降低了开发者接入 AI 的成本。
面向企业市场，腾讯云推出效率智能体工具集，覆盖二十多个垂直场景，把 Agent 能力打包成可以开箱即用的生产力工具；在海外，腾讯云还发布了 WorkBuddy、Miora 等面向东南亚市场的 AI 智能体。在底层，腾讯云数据库也面向 Agent 全面升级，新增多项 AI 原生能力，为上层应用提供支撑。在开发者一侧，腾讯的 CodeBuddy 从代码补全一路演进为完整的软件工程智能体；在游戏领域，SPARK 2026 发布会一次公布了数十项更新，重点放在 AI 辅助设计与全球玩家体验上。如今，混元大模型、WorkBuddy 与微信三者联动，构成了腾讯在智能体方向上的火力组合。
阿里巴巴：通义千问走向具身智能
阿里巴巴的创新围绕通义千问大模型展开。2026 年，阿里发布 Qwen3.7-Plus，升级了多模态交互与混合 AI 智能体能力；紧接着推出的 Qwen-Robot 系列，是其首个面向具身智能的大模型，试图为机器人提供一套统一的「操作系统」，把大模型的能力从数字世界引向真实的机械臂与机器人。在模型能力上，阿里也在向更高水平持续发起冲刺，新版本对标国际前沿的大模型。
在商业化与组织层面，阿里同步加速。通义千问推出付费订阅版本，把大模型能力变成可持续的服务；在电商主场，千问与淘宝打通，让 AI 开始深入购物链路；阿里云则在年中大促中以 AI 为主题，向开发者开放大量免费算力与 Tokens，吸引更多人基于通义千问构建自己的应用。为了支撑这些动作，阿里成立 Token Foundry 事业部、由集团 CEO 吴泳铭亲自掌管，并任命周靖人为集团首席科学家，把大模型的研发与商业化进一步聚拢。这一系列调整，显示出阿里已经把人工智能放到了下一阶段的核心位置。
创新走入产业深处
从大模型、智能体到芯片、终端与算力，这几家位列《财富》中国科技 50 强的企业，正沿着各自的路径把人工智能推向产业深处。有的从软件和模型入手，有的从硬件和算力起步，最终都指向同一件事：让人工智能真正服务于产业和生活。与一年前相比，中国企业的创新底色，正从单一产品的领先，转向模型、算力、终端与场景的全面比拼。
对联想集团而言，混合式 AI 把个人、企业与公共场景串成一条主线，也让联想集团在这一批企业中拥有清晰的辨识度。从世界杯赛场到医院、工厂和家庭，这些创新正一点点走入日常，影响着普通人使用科技产品的方式。随着这一进程展开，中国科技公司在全球创新版图上的位置，也在被重新书写。
来源：互联网
