这两年来，具身智能赛道的热度有目共睹。
这两年来，具身智能赛道的热度有目共睹。
过去一年，人们关注的是机器人能否完成后空翻、跑步、抓取等高难度动作。
而进入 2026 年后，一个更现实的问题逐渐摆在行业面前。
当机器人真正走向规模化应用，谁来提供稳定、可靠、可量产的底层能力？
越来越多答案开始指向一个熟悉的产业群体：智能汽车供应链。
导远科技就是其中颇具代表性的一家。
他们家的定位+姿态传感器在汽车领域已交付过 500 万套，实现断崖式领先后，近年又在机器人、具身智能领域开启「收割机模式」。
6 月 16 日，在北京举行的 2026 具身智能全球开发者大会上，星海图正式发布双足人形机器人 Kengo 行客。其核心运动控制系统搭载了导远科技提供的车规级惯性测量模组（IMU）。
不久前，导远科技还宣布与银河通用机器人达成合作，为其具身智能机器人提供集成了磁力计的车规级 IMU 模组。
据产业链消息人士透露，除已公开合作外，导远科技还与多家头部机器人公司达成了合作，其机器人业务客户的产品类型覆盖双足人形机器人、轮式人形机器人以及四足机器狗等多个平台，使用场景包括工厂作业、前台接待、家庭陪伴等。
「汽车本质上是二维运动，而机器人是三维动态系统。」导远科技创始人兼董事长李荣熙在大会圆桌论坛上表示，「汽车要应对前进、转弯和爬坡场景，而机器人奔跑、跳跃、翻跟头，动作复杂度远高于汽车，因此对惯性传感器提出了更高要求。」
Kengo 行客精准踢球，展现运动控制能力（图片来源：星海图）
大会期间，导远科技还获得了星海图颁发的「产业链-卓越交付奖」。
如果说过去十年，导远科技的成长轨迹与智能汽车产业深度绑定，那么 2026 年或许正成为其进入机器人时代的重要转折点。
机器人需要怎样的 IMU？
在机器人行业，IMU（惯性测量单元）被称为机器人的「前庭系统」。
无论是双足行走、上下楼梯，还是奔跑、跳跃、抓取，机器人都需要实时感知自身姿态变化，并不断调整重心与运动轨迹。
对于人形机器人而言，这种需求甚至比汽车更加苛刻。
星海图产业链圆桌论坛「韧性、协同与价值共创」（图片来源：星海图）
在汽车场景里，车辆转向角速度通常很少超过 100°/s；但到了人形机器人这里，一个跳跃、转身甚至后空翻，角速度可能飙到 2000°/s 以上。
这相当于从记录「散步」，变成记录「跑酷」。
所以机器人对于传感器的要求也完全升级：量程要更大、带宽要更高、反应还得更快。
此次应用于 Kengo 行客的 IMU5146，就是导远科技专门为这类高动态场景打造的一款产品。
它的姿态测量精度可达 0.05°，输出频率最高达到 1000Hz，相当于每秒给机器人更新 1000 次身体状态。机器人每一次重心变化、每一次身体倾斜，几乎都逃不过它的「感知」。
再配合导远科技自研的多模态融合算法，就算是在凹凸地面、坡道、楼梯等复杂环境里，机器人也能够持续完成步态调整与重心优化。
从参数上看，这已经不是传统意义上的车载 IMU，而是基于车规级技术底座、针对机器人场景深度优化后的新一代惯性传感方案。
机器人行业真正缺的，不只是性能
在不少业内人士看来，机器人行业当下最大的挑战，并不完全来自技术指标。
真正的难题在于量产交付。过去几年，大量机器人企业证明了产品「能跑、能跳、能干活」。
但从「能跑」走向「跑得出去」，实现千台、万台级交付，拼的就是供应链稳定性、产品一致性以及长期可靠性。
而这恰恰是汽车产业链最擅长的事情。
李荣熙认为，车规级能力最大的价值并非某一个参数领先，而是经过数百万台规模验证后形成的体系。
据了解，导远科技的车规级产品累计在超过 500 万辆智能汽车上实现规模化应用，已建立起覆盖芯片设计、标定测试、系统集成到量产交付的完整体系。
这套能力正在被搬进机器人行业。
导远科技的全栈产品矩阵（图片来源：导远科技公众号）
举个最简单的例子，汽车零部件必须能够在-40℃至 105℃环境下长期稳定运行，同时还要扛得住振动、电磁干扰和各种极端冲击。
这就是对「车规级」的直白解释：不是实验室里跑一次，而是在真实世界里连续跑很多年。
而对于未来将在工厂、园区乃至危险作业环境工作的机器人来说，无论是整机还是零配件，同样需要这样的「抗造能力」。
导远科技车规级产品满足 ASIL-B(D) 功能安全要求，具备故障监测与诊断能力。当机器人逐渐进入人与机器协同工作的场景后，这些能力的重要性会越来越高。
值得一提的是，导远科技自研的 6 轴车规级 MEMS IMU 芯片，已经通过了工信部电子第五研究所（中国赛宝实验室）的自主可控测评认证。
某种意义上看，机器人行业正在重复智能汽车走过的路径：前期比拼功能创新，后期竞争工业化能力。
而车规级供应链，则正在成为机器人产业规模化落地的重要基础设施。
从「单点突破」到「产业共建」
相比单纯的供应关系，导远科技更强调与机器人整机厂的联合定义。
李荣熙在论坛中表示：独行快，众行远。未来机器人感知标准的形成，不会由单一企业决定，而是由整机厂、传感器企业和算法公司共同完成。
整机厂最接近真实场景，决定需求方向；传感器企业提供数据质量和硬件能力；算法公司负责将感知信息转化为决策和动作。
三者缺一不可。
事实上，这条路径与智能汽车的发展过程高度相似。
很多今天看起来理所当然的智能驾驶能力，当年其实都没有标准答案。
什么样的定位精度才够用？什么样的数据更新频率才算安全？高精度定位是否应该成为智能驾驶的标配？
这些问题并不是在会议室里讨论出来的，而是在整车企业与产业链长期协同中逐步形成行业共识。
如今，同样的故事正在机器人行业重演。
什么样的姿态测量精度才能满足双足行走？什么样的更新频率能够支撑高动态运动控制？机器人感知数据的安全等级应该如何定义？
这些问题没有现成答案，只能在真实场景中不断验证和迭代。
而导远科技正在参与这一过程。
智能汽车之后，新的增长曲线正在形成
从产业发展角度来看，机器人与智能汽车并非两条割裂的赛道。
二者共享大量底层技术体系，包括软件算法、芯片、传感器、控制器以及供应链管理能力。
这也是为什么越来越多来自汽车产业链的企业，开始出现在具身智能产业的核心位置。
从银河通用、星海图到更多尚未公开的合作伙伴，导远科技的路径值得行业参考。
不是另起炉灶做一套全新的方案，而是把过去十多年在汽车市场打磨出来的产品和量产能力，叠加上针对机器人需求的专项优化，形成可复用、可规模化复制的核心感知能力。
而这背后所反映的，或许不仅仅是一家企业的新增长机会。
更重要的是，具身智能产业正在开始借助智能汽车产业沉淀下来的工程化能力和供应链体系，加速迈向真正的大规模落地。
对于整个行业而言，这可能比任何一次机器人炫技视频都更加重要。
来源：互联网
