
大模型正在重新定义智能硬件。
大模型正在重新定义智能硬件。
从「听懂一句话」,到「理解一个场景」,再到「完成一项任务」,AI 交互正从单一语音能力演进为融合视觉、语言、Agent 与具身智能的综合能力,成为智能硬件与机器人发展的核心基础设施。
7 月 2 日,在 2026 科大讯飞智能交互生态发布会上,科大讯飞发布 AIUI 交互平台、AIUI 多语种交互平台及机器人超脑平台三项核心升级。
从多模态交互到全球化部署,再到机器人规模化落地,三大平台共同构建起面向智能硬件与机器人时代的新一代 AI 交互基础设施。
AIUI交互平台升级,从语音交互迈向多模态 AI 交互
伴随大模型发展,语音交互正在发生新的变化。
用户需要的不再只是"听懂一句话",而是能够理解上下文、识别眼前场景,并结合视觉信息完成连续交互。基于这一趋势,AIUI 完成近年来最大的一次升级,正式迈向多模态 AI 交互平台。
在语音能力方面,平台持续优化底层能力。针对低算力 RTOS 设备,AIUI 进一步降低接入门槛,实现在 100MHz 主频、140KB 存储条件下即可稳定运行;多模态降噪与全双工能力同步升级,通过融合语音与视觉信息,在复杂噪声环境中进一步提升识别稳定性,让设备真正做到"听得清"。
与此同时,平台开放 100 余种超拟人音色,升级语音合成模型,支持轻笑、停顿等副语言表达,并支持 Prompt 生成不同角色声音。结合数字形象表情动作生成能力,设备能够实现语音、情绪与视觉表达协同,进一步提升交互的自然度。
相比以往,最大的变化来自多模态能力。
AIUI 融合视觉理解、图像生成及视觉语言模型,让设备不仅能够理解语音,还能够理解图片、感知场景,并根据自然语言生成图像内容,实现从"听懂语音"向"理解世界"的升级,为教育陪伴、互动娱乐、内容创作等场景提供更加丰富的交互体验。
此外,平台同步推出 AIUI Code 及声学检测工具,形成覆盖能力接入、开发调试、效果验证的完整开发闭环,进一步降低开发成本。
AIUI 多语种交互平台开放,为智能硬件全球化提供 AI 底座
随着越来越多中国智能硬件企业走向海外,真正需要解决的问题已经不仅是语言翻译,而是本地化交互体验。
不同国家和地区在语言习惯、网络环境、部署方式及数据合规等方面存在差异,企业往往需要投入大量资源完成系统整合。
此次发布会上,AIUI 多语种交互平台正式开放,以"一站式、多语种、高效果、成本可控"为核心,为智能硬件企业提供覆盖 AI 交互全链路的能力。
平台支持 40 余种语言,并打通聊天、设备控制、知识问答、多语种翻译、多模态交互五大核心场景,让设备能够以更加符合当地语言习惯的方式与用户交流。
目前,平台已完成新加坡、东南亚、中东、欧洲、北美等区域节点部署,支持公有云及私有化部署,并适配 GDPR、CCPA、PDPA 等不同地区的数据合规要求。同时推出按台付费模式,结合测试资源、开发支持等服务,帮助企业更低成本实现全球部署。
机器人超脑平台升级,加速机器人走向真实产业场景
随着具身智能快速发展,机器人正从简单对话迈向复杂任务执行,对感知、理解和执行提出了更高要求。
此次升级中,机器人超脑平台围绕多模态交互与场景落地持续完善能力体系。平台融合全景摄像头、环形麦克风阵列等硬件,实现 360°视听融合感知,在多人、高噪环境下依然能够精准识别目标用户;结合人脸识别、人体追踪、手势识别等能力,使机器人能够完成更加自然的连续交互。
围绕产业应用,平台进一步完善"通用能力+行业方案"体系,提供裸板接入、降噪板、封装麦板、多模态软核授权等多种接入方式,帮助开发者根据不同产品形态快速完成部署。
针对陪伴机器人、扫地机器人、康养机器人、四足机器人及人形机器人,平台同步推出行业解决方案,将语音、视觉、多模态感知等能力深度融合,加速机器人在家庭、康养、服务等真实场景中的规模化应用。
与此同时,平台推出麦克风阵列封装及多模态一体机,将语音、视觉、感知与交互能力进行一体化集成,进一步缩短开发周期、降低产品落地门槛。
发布会现场,搭载机器人超脑平台的专业级服务导览机器人 Guide01 同步亮相。Guide01 集成自主导航、多模态感知及自然语言交互能力,可应用于零售、展馆、文旅等场景,展示了机器人从"能交流"迈向"能服务"的新阶段。
目前,机器人超脑平台已连接 120 家机器人客户及 400 家泛机器人生态伙伴,并持续通过开发者大赛、AI 服务市场等方式推动机器人产业生态建设。
随着大模型持续向智能硬件与机器人产业深入渗透,AI 交互正从单一能力升级为产业基础设施。
此次 AIUI 交互平台、机器人超脑平台升级及 AIUI 多语种交互平台的开放,不仅进一步完善了从多模态交互、全球部署到机器人场景落地的完整能力体系,也为智能硬件企业和机器人开发者提供了更加完整的 AI 交互底座,加速大模型能力走向更多真实产业场景。
来源:互联网



