多元算力之上，智能体何以栖居？
当上百款 AI 加速芯片架构林立，编程模型、算子实现与通信协议互不兼容，模型跨芯片部署的适配成本与工程壁垒持续堆高；当智能体成为 AI 应用新范式，对算力底座的通用性、弹性与开放性提出超出传统技术栈承载能力的要求。一个根本性问题浮出水面：多元算力之上，智能体何以栖居？
本论坛以「FlagOS 筑基开放算力，Agent 启幕智能涌现」为主题，将跨芯片统一智算与智能体开放生态置于同一议程内。论坛邀请中国科学院院士、五大国际开源基金会负责人、头部芯片与大模型企业高管及全球开源项目核心开发者共同参与，从科研理论、产业落地、开源开放、开发实战四个维度展开讨论。依托 FlagOS 社区 80 余家成员单位的实战经验，破解算力碎片化难题，携手各方共建普惠、互通、开放的 AI 算力生态。
论坛议程与全部嘉宾阵容现已正式公开。十余位顶尖学者与开源领袖，覆盖从芯片架构到智能体应用的完整技术疆域。这不是一次技术方案的简单陈列，而是对多元算力时代基础设施演进方向的一次系统性回应。
三大亮点，定义这场论坛的不可替代性
国际开源核心力量齐聚，共绘 AI 计算开放生态版图
这是一场真正意义上的国际技术盛宴。联合国秘书长数字与新兴技术特使高级顾问 Mehdi Snene将现场致辞，以国际宏观视野为论坛定调。PyTorch 基金会与 LF AI & Data 基金会执行董事 Mark Collier、Linux 基金会 AI 总经理兼 PyTorch 基金会 CTO Matt White、Eclipse 基金会 AI 负责人 Michael Berns、红帽亚太 CTO Vincent Caldeira、LF AI & Data 基金会主席黄之鹏——五大国际开源基金会核心领袖齐聚，围绕 AI 计算开放标准、开源治理、跨架构可移植性与全球供应链自主等议题展开跨国对话，以开源协作打破算力壁垒。
从芯片碎片化到智能体落地，一场贯通全技术栈的深度对话
本论坛紧扣「开放计算」与「智能体」两大关键词，分别回应产业界、开发者与 AI 上下游生态的核心关切。
对产业界而言，算力种类越丰富，产业界面临的部署难题就越突出。当上百款 AI 芯片架构互不兼容，模型跨芯片部署的工程成本居高不下，论坛以「跨芯片统一智算」给出直接回应。海光信息副总裁马庆怀将报告 FlagOS 与国产算力的生产级适配实践，奕行智能首席 AI 官石贤帅将展示 AI 智能体在芯片研发全流程中的提效应用，两条产业主线共同呈现从算力基座到智能体落地的完整闭环。
对开发者而言，面对层出不穷的新模型与新硬件，既需要可复用的系统软件栈，也需要可上手的实战经验。北京智源人工智能研究院副院长兼总工程师林咏华将在论坛上系统阐释 FlagOS 统一智算基座的技术路线，面向 AI 智能体提供一站式开源系统软件栈。HuggingFace 工程师、llama.cpp 核心贡献者 Xuan-Son Nguyen将现场演示基于 llama.cpp 的完全本地化智能体构建方案，涵盖多模态支持、工具调用与推测解码等关键技术。
对 AI 上下游生态而言，从芯片到应用的全链路协作有赖于标准与共识的建立。论坛将覆盖从芯片架构、系统软件、模型框架到智能体部署的完整技术链条，五大国际开源基金会领袖共同探讨开放标准建设，推动 AI 基础设施走向互操作与可持续发展。这是一次贯通产业链上下游的协同破局。
FlagOS 开放计算全球大赛（赛季二）正式启动
论坛现场将举行 FlagOS 开放计算全球大赛赛季二启动仪式，赛事聚焦多芯片算子开发、大模型推理优化与算力高效利用等前沿命题，面向全球开发者开放，以
