近日，2026 ODCC 夏季全会在江西景德镇成功举办。
近日，2026 ODCC 夏季全会在江西景德镇成功举办。大会汇聚行业权威专家、企业代表等，聚焦打通智算、通算上下游生态，凝聚标准共建、技术落地，共探算力网络发展新路径。在 6 月 26 日下午的全体会议上，UALink 联盟主席、AMD 架构和策略总监 Kurtis Bowman 发表了题为"UALink for Open AI Scale-Up: From Open Fabric to Deployable AI Supernodes"的主题演讲，系统阐述了 UALink 作为开放加速器互连标准的核心价值、2026 年 4 月一系列规范的重大升级，以及 UALink 在中国生态的落地实践经验。
（Kurtis 全会分享现场）
AI 基础设施瓶颈正在转移
Kurtis 在演讲开始就指出，AI 基础设施的瓶颈已从算力本身转向加速器之间如何快速、可靠、开放地交换内存驻留数据。集合通信正在主导训练和推理的同步操作，内存带宽已成为新的"时钟频率"，运维必须跨越多租户和多厂商环境进行扩展。
在此背景下，Scale-Up 与 Scale-Out 的分工日趋清晰：以太网负责集群层面的数据中心互连，而 UALink 提供 xPU 加速器之间基于内存语义的专用 Scale-Up Fabric，两者形成互补。UALink 的核心定位是一个开放的、以内存为中心的加速器 Scale-Up Fabric，支持 AI 加速器之间直接的基于内存语义的 Load/Store 和原子操作，单个超节点可支持 1024 个加速器，serdes 支持 106.25G/212.5G速率，面向全行业多厂商开放。
Kurtis 强调，UALink 坚持开放路线，打破封闭生态。AI 基础设施不应受限于单一封闭的 xPU 加速器、交换机、PHY 层或封装层方案，任何厂商的 CPU、加速器、交换机都可以通过开放规范自由接入。
2026 规范族：从互连标准到可落地系统
2026 年 4 月上旬，UALink 联盟一次性发布四项新规范，标志着 UALink 协议跃升为完整的实施生态。
Common 2.0 规范新增了 In-Network Compute（在网计算），支持 ReadReduce、WriteMulticast、Broadcast、Reduce、AllReduce 等集合通信原语和块级集合操作。现代 AI 工作负载高度依赖通信——同步、归约、广播、Token 路由和多 Rank 协调以高频重复发生，将集合通信工作从端点下沉到网络交换层，可显著降低训练和推理中的同步开销和带宽压力，让加速器拥有更多可用计算周期。
200G DL/PL 2.0 规范将数据链路与物理层从 Common 规范中独立拆分，使物理层能够更快演进。新增的链路弹性（Link Resiliency）机制使多通道链路在部分通道故障时仍能持续运行；链路折叠（Link Folding）机制则在无需全带宽时将空闲 SerDes 置于低功耗状态，让可靠性和功耗管理成为互连的基础能力。
Manageability 1.0 规范定义了 Pod 级控制平面模型，包括 Pod Controller、节点管理代理和交换机管理代理，通过 gNMI+YANG、Redfish、UALink-SAI 等标准接口实现配置、运维、观测和恢复。Virtual Pod 机制使一个物理 Fabric 能够承载多个隔离的工作负载，单 Pod 最大可管理 1024 个加速器和 1024 个物理交换机。
Chiplet 1.01 规范定义了 UALink Chiplet 如何通过 UCIe 3.0 标准与加速器芯片 Die 连接，同时保留 UALink 的 Station、Port 和 Lane 语义。单 UALink Station 带宽可达 800G/1000G，UCIe Flit 效率达 93%，为加速器 SoC、交换机和封装团队提供了更快的集成路径。
中国生态：从规范走向验证再走向落地
ODCC 已成为连接 UALink 规范与中国实施实践的重要桥梁。2025 年 3 月，ODCC 和 UALink 联盟签署合作备忘录，联手推动 UALink 生态在国内的落地计划；2026 年 3 月，ODCC 在其春季全会上正式发布了 UALink 测试验证服务，覆盖互连 IP、链路协议、事务交互和数据传输验证。
Kurtis 在此次全会的演讲中也再次指出，无论是中国的产业界，还是学术界的研究均指向相同的 Scale-Up 互连需求，包括 AI 训练/推理业务对超高带宽、低延迟和高可用网络的严苛要求，对集合通信中的拥塞控制，减少网络拥塞导致的 GPU 利用率损失的需求等等。而 UALink 与这些核心需求高度契合——开放 Scale-Up、在网集合通信、可管理 Pod 和 Chiplet 集成。ODCC 的测试验证服务标志着 UALink 在中国正从规范走向验证。
而同期举办的 UALink 技术分论坛也印证了国内 UALink 技术生态的蓬勃生机。本次分论坛汇聚了 AMD、Intel、阿里云、Qualcomm、光速摩方、楠菲微、芯动科技和合见工软等产业链核心专家，围绕 UALink 协议规范、加速器芯片集成、交换芯片进展、IP 与 EDA 工具链等议题展开深度分享，完整呈现了 UALink 生态在国内从标准制定到产业落地的全产业链的进展。
（UALink 分论坛现场）
开放 AI 超节点的落地路径
围绕开放 AI 超节点的落地，产业界可以遵循四阶段路径：第一步，基于 Common 2.0 + DL/PL 2.0 + Manageability + Chiplet 进行设计；第二步，集成交换机、AI 加速器、Retimer、Chiplet 和控制器等芯片与 IP；第三步，通过 ODCC 合规测试、Plugfest 和 IP 级测试验证互操作性；第四步，部署可管理、可观测、多租户的虚拟 Pod。
自 2024 年 10 月成立以来，UALink 联盟成员企业总数已突破 115 家，涵盖超大规模云厂商、半导体制造商、系统集成商、IP 供应商及研究机构。在 SC25 大会上，Synopsys 已成功演示 UALink 200G IP 在 2 米以上无源铜缆上的稳定运行。IP 供应商已开始交付 IP 和 VIP，Switch 厂商正在推进芯片开发，加速器厂商也将推出支持 UALink 的 xPU 产品。
总结
在 ODCC 全会演讲的最后，Kurtis 再次强调了 UALink 生态当前的五大核心要点：UALink 是面向 AI 加速器的开放 Scale-Up Fabric；2.0 规范新增网内集合计算提升通信效率；200G DL/PL 2.0 改善了可演进性、弹性和功耗管理；Manageability 1.0 将 Fabric 转化为可运维的 Pod；Chiplet 1.01 支持基于 UCIe 的未来加速器 SoC 集成。作为开放的 Scale-Up 互连技术生态，UALink 的核心战略价值在于开放互连的超节点、互通的组件，以及更广泛的 AI 基础设施创新底座。同时，这也是 UALink 联盟对整个 AI 算力生态的愿景。在通向智算未来 Scale-Up 之路上，中国地区领先的 UALink 规范实践经验，对构建开放协作、标准共建的全球 AI 基础设施生态具有非常重要的指导意义。
来源：互联网
