过去两年，大多数企业用 AI 的方式没有本质变化：一个人打开对话框，输入问题，AI 输出建议。个人助理、个人助手、个人助手，一个人用 AI 是提效。
过去两年，大多数企业用 AI 的方式没有本质变化：一个人打开对话框，输入问题，AI 输出建议。个人助理、个人助手、个人助手，一个人用 AI 是提效。AI Agent 已被 IDC 定义为「新数字劳动力」，从概念验证走向规模化部署。一个新的问题随之出现：当 AI 从个人工具走向团队场景，一个任务里既有几位同事、又有几个 Agent 时，工作该怎么分配？
WPS Comate「团队」功能给出的答案是：把部门员工、项目团队和多个 Agent 放进同一个协同工作空间，让员工、Agent、知识和流程的分工在任务里自然发生。创建团队时默认就有一个团队 Agent；当团队 Agent 完成不了某些任务时，可以把专家 Agent 添加进任务，一个任务里同时调用团队 Agent 与多个专家 Agent，各自发挥专业能力。支撑这种协同的是一整套团队级机制：多人同时在一个任务中与 AI 对话时，后续消息进入有序队列，避免并发输入覆盖上下文；任务共享团队记忆，AI 基于团队语境持续学习；申请加入任务、邀请成员等协作动作配有审批与通知闭环；任务执行状态、成员变更实时同步给在线成员；定时任务可归属团队，执行结果沉淀后可继续协作。
以一个客户项目的临时团队为例：团队配置专属技能与客户 Wiki，产品经理、设计师与两位专家 Agent 在同一空间协同——人类成员负责决策，AI 负责资料整理与方案起草，项目完成后，相关资产自动归档。人的判断力和 AI 的执行力，各就其位。
金山办公沪粤大客团队的 46 名成员，已经在这样的团队空间里运转。团队开发的数据看板发布到空间的应用模块，全员取用；定时任务自动更新周报、拉取 CRM 数据；每周例会基于看板对齐近 400 个项目，周会效率提升近 50%。
回看办公软件的历史，个人电脑解决个人生产力，协同办公解决「人+人」的连接。企业 AI 也正在经历从「单机使用」到「联网协同」的拐点。个人 AI 是「单机版」，团队 AI 才是「联网版」。毕马威调查显示，53% 的组织已经使用 AI Agent，而跨工作流编排多个 Agent 的比例从 9% 增长至 18%，实现翻倍。AI 价值越来越产生于跨流程连接，而不是孤立任务内部。
从「建议者」到「执行者」，从单人对话到多人多 Agent 协同，当 88% 的企业已常态化使用 AI，企业 AI 的分水岭不在于模型多聪明，而在于 AI 能否进入真实的协作关系。
来源：互联网
