从视频到摄像头实时流，安谋科技「星辰 300」人脸探测覆盖典型端侧 AI 视觉需求

近日，安谋科技对外展示了面向 AIoT 场景打造的「星辰 300」AIoT 原型平台的人脸探测用例。该平台将「星辰」STAR-MC2 CPU、Arm Helium 矢量扩展技术与 Arm Ethos-U55 NPU 进行异构融合，成功在 FPGA 开发板跑通 YOLO-Fastest 人脸探测模型，展现了传统 MCU 具备在低功耗、低成本下落地视觉 AI 应用的能力。

在本次演示中，「星辰 300」平台基于主频 32MHz 的 MPS3 FPGA 开发板运行，通过网线与笔记本电脑连接。GUI 界面可控制开发板切换模型并进行推理。人脸探测用例选用 YOLO-Fastest 模型，支持两种输入模式。

预录制视频模式：由 PC 端发送预录制的视频到「星辰 300」AIoT 原型平台，平台识别视频中的人脸，并框出其坐标后在自带的屏幕上实时显示。

摄像头实时拍摄模式：由摄像头实时拍摄视频，传输到「星辰 300」AIoT 原型平台，平台识别摄像画面中人脸，并框出其坐标后在自带的屏幕上实时显示。

目前，安谋科技「星辰 300」已跑通人脸探测、语音识别、关键字检测、图像超分四个典型用例，覆盖视觉、语音、控制三大入口，对于海量存量 MCU 市场而言，这或许是一场深刻算力革命的开端。

来源：互联网