9 月 9 日，2026 Inclusion·外滩大会「储能 AI 创新论坛」在上海举行。
9 月 9 日，2026 Inclusion·外滩大会「储能 AI 创新论坛」在上海举行。全球首个物理 AI 气象大模型「远景天机」大会亮相。该模型可实现分钟级预测全球未来 45 天内任意区域、5 公里 10 分钟分辨率的气象情况。凭借以上优势，「远景天机」与谷歌、微软、华为等全球科技巨头的同类大模型同台竞技，最终拿下国际和国内权威评测「双冠军」。
记者在现场获悉，在国际权威榜单 WeatherBench 2 评测中，仅「远景天机」与谷歌 WeatherNext 2 气象模型进入测评榜单的第一梯队;其中，「远景天机」在风速、降水等能源领域更为关注的细分指标上领先谷歌。
WeatherBench 2 评测结果，蓝色越深成绩越好，「远景天机」位列第一梯队
「远景天机」不仅在国际上取得优异成绩，在多个国内榜单中，也拿下多项冠军。在中国国家气象中心组织的人工智能天气预报模型示范计划中，「远景天机」综合排名第一，在国家电网 AI 负荷预测比赛中拿下总分第一。
据悉，国网比赛覆盖华中电网、华中四省省网及国网区域内各省总负荷预测，远景天机在多个维度的评比中位列榜首。此前，「远景天机」已在南方电网 AI 负荷预测技术竞赛中以 132.34 分高居榜首，在广东等重要省份领先超过 20 分。
榜单成绩之外，「远景天机」的价值更在于真实落地能源场景。
「远景天机」气象大模型负责人郑颖介绍，得益于远景在新能源领域多年的实战积累，「远景天机」依托全球气象数据、卫星遥感信息以及新能源场站、园区、工厂等一手实测数据，能够更精准捕捉温度、湿度、降雨、风速等关键气象要素变化，并结合不同区域和能源场景的实际运行特征进行综合判断。
在实操场景下，不同省份因自身负荷特性与电网结构差异，需求迥异。「远景天机」展示了不同场景下的应对能力。南网比赛覆盖广东、海南、广西、云南、贵州等气候条件复杂且用电负荷高频变化的区域，「远景天机」精准捕捉温度、降雨、风速等关键要素变化，并结合不同地区差异化的用电习惯与负荷特征进行综合推演，在复杂条件下持续胜出。此外，在华中、湖北、江西、河南、湖南等地，「远景天机」稳定保持预测第一，准确率在 98% 以上。
在极端天气条件下，「远景天机」大模型能力更加得以印证。今年台风季，「远景天机」连续迎战「红霞」「白海豚」「沙德尔」三场台风。通过提前 72 小时预判台风路径与影响窗口，并在台风过境期间持续提供分钟级风况预测，为运维团队提供了贯穿事前、事中、事后全链条的分级决策指令：台风前，调度物资调配与机组健康检查；进入风圈后，精准决策风机「停不停、何时停、何时恢复」，避免传统「一刀切」停机造成的发电损失；台风过境后，快速定位巡查重点，加速恢复评估。这一能力已在海陆风场得到实战检验，帮助风场在保障设备安全的同时尽可能守住发电窗口。
过去，不少 AI 气象产品止步于天气预报层面，无法深入产业。「远景天机」将 AI 气象大模型与行业现实问题打通，在全球权威测评与真实产业落地两端取得进展。
在储能领域，基于「远景天机」气象大模型，远景 AI 储能系统专为高比例可再生能源场景设计，可实现气象、功率、电价多维度高精度预测，此前已在内蒙古多个场站连续多月保持交易预测精度第一。经山东、内蒙古、江苏等多地标杆项目验证，系统可实现场站综合收益提升 20%、全生命周期 IRR 提升 8%。
同时，该大模型训练依托于远景戈壁使命（Mission Gobi）的 AI 算力中心支撑，其天气预测又反哺于波动的风光发电，形成了「Energy for AI，AI for Energy」的全链路能量管理闭环。目前，这一模式已在新能源场站运营、电力负荷预测及电力交易等场景中展开应用，为物理 AI 进入能源生产系统提供了实践经验。
来源：互联网
