在第 51 届多伦多国际电影节（TIFF）期间，可灵 AI 亮相首届官方内容市场 TIFF: The Market。
在第 51 届多伦多国际电影节（TIFF）期间，可灵 AI 亮相首届官方内容市场 TIFF: The Market，并于当地时间 9 月 10 日在多伦多会议中心举办"创作新范式：可灵 AI 驱动连贯、可控的电影级 AI 视频制作"主题论坛。英国制片公司 Evolutionary Films 联合创始人、BAFTA 提名制片人 Diane Shorthouse，AI 导演、Amissa Studios 创始人 Issa Sissoko，与可灵 AI 欧美创作者及行业运营负责人 Tony Pu 共同参与论坛。
除论坛外，可灵 AI 还设立展位参与为期七天的市场活动，并在 TIFF Lightbox 举办行业酒会——这也是可灵 AI 首次亮相多伦多国际电影节。
2026 年，TIFF 首次推出官方内容市场 TIFF: The Market，旨在推动全球电影、电视与创新产业合作。随着 AI 逐步进入项目开发、预演、制作与交付环节，相关讨论也开始从技术展示延伸至实际生产流程。AI 正在从电影节外围的话题，进入项目展示、行业交流与交易合作现场。
在这一背景下，可灵 AI 亮相 TIFF: The Market，并与来自影视制作一线的电影人共同探讨 AI 在专业影视流程中的应用实践。
专业电影人认可可灵的混合制作与口型同步能力
当 AI 进入长片和剧集制作，创作者关注的不再只是画面能否生成，而是角色、服装、场景、色彩和表演能否保持一致，以及生成内容能否进入现有制作流程。
Issa 长期参与影视预演及 AI 与实拍混合制作。他表示，混合制作的一项核心挑战，是在改变场景环境的同时保留演员原有的表演，在这方面可灵是表现最好的模型之一；在谈及模型选择标准时，Issa 表示，一致性、情绪表达、物理效果和提示词遵循度都是重要指标。他特别提到可灵 AI 的口型同步能力：「这是我喜欢可灵的原因之一，口型同步功能是真正改变游戏规则（game changer）的能力之一。」
Diane 正在使用可灵 AI 推进动画长片《MINIBOTS》的制作。她表示，团队最看重的不是单个画面的视觉效果，而是角色和故事能否成立："我们真正关注的是表演和故事。使用可灵的模型，我们能够获得非常细腻的表演选择。"
AI 开始参与项目开发与制作决策
Issa 介绍了 AI 在影视预演中的实际用途：开拍前，团队可以利用 AI 帮助导演判断哪些内容需要实拍、哪些适合由视效或 AI 完成、预算应该投入在哪里；进入混合制作后，还要明确哪些元素可以改变，哪些演员表演和实拍素材必须保留。
Diane 分享，团队曾为一个尚处于开发阶段、包含大量视效内容的项目生成 AI 影像片段，并邀请演员进行现场排练朗读。原本用于向买家和合作伙伴展示创意设想的素材，最终被团队用于验证角色表演、镜头设计与叙事节奏。
「那次尝试让我们意识到，这类工具不仅能用于开发和营销，也有机会进入真正的制作流程。」
从 10 秒生成到 90 分钟叙事 制作标准发生变化
《MINIBOTS》是一部面向家庭观众的动画长片，由 Toonz Media Group、Evolutionary Films 和 Mojo Global Arts 联合制作，由《终结者》系列与《网络惊魂》编剧 Michael Ferris 与 Alistair Audsley、Scott Christian Sava 共同编剧，Tony Bancroft 担任导演并负责角色设计——他曾参与《狮子王》中彭彭（Pumbaa）的角色创作，并担任《花木兰》的联合导演。可灵 AI 以独家全球技术品牌合作伙伴身份加入该项目，影片采用"表演优先"原则：所有表演均由真人创作完成，所有权归演员本人。
Diane 表示：「做出 10 秒精彩内容，与完成一部长片连贯的电影，是两个完全不同的问题。」她指出，如果角色在相邻镜头中的体型、手部或所在空间发生变化，镜头就无法使用；即便视觉元素保持一致，角色仍要有可信的表演和情绪。
《MINIBOTS》以 4K 院线标准为目标，项目已完成约一半，并计划于明年交付。按 Diane 的经验，传统动画长片完成同等规模制作通常需要三至五年。她同时强调，AI 只是制作流程的一部分：项目团队规模约 80 至 100 人，编剧、导演、制片、美术、配音、后期和 AI 艺术家仍共同参与。"AI 参与制作，并不意味着电影变成一项无人完成的工作。"Diane 表示，剧本仍是蓝图，导演的创作意图仍是核心，团队仍要决定摄影机位置、灯光、表演和剪辑，变化的是实现这些目标的工具和协作方式。
让 AI 理解电影语言
当被问及下一阶段最期待的模型能力时，两位嘉宾几乎不约而同给出了同一个答案：控制力（Control）。对创作者而言，更重要的已经不是「生成什么」，而是「只改变什么」。创作者需要模型只改变指定元素，例如调整角色视线或生成反打镜头，而不是让整幅画面随之变化。
Diane 表示："我希望机器能够更多地理解电影制作语言，而不是让电影人学习机器语言。我做了很多年电影人，我希望它能理解我的语言。"她补充说，团队经常为一个镜头生成约二十个版本，其中十九个不能用，但判断这十九个为什么不能用，正是人类判断力的价值所在。
可灵 AI 方面表示，这一需求也对应着可灵的产品方向：围绕镜头、表演、运动、场景和连续性完善模型能力，让创作者以熟悉的电影语言表达意图。
全球项目持续验证 AI 影视的商业价值
《大卫王朝》（House of David）将可灵作为其 AI 工作流的核心基础模型：第一季 850 个视效镜头中有 72 个使用 AI 完成，第二季 AI 镜头数量增至约 350 至 400 个；据该剧主创 Jon Erwin 介绍，整季制作成本约为制片厂预估预算的三分之一。
韩国科幻长片《RAPHAEL》是一部 100% 由 AI 生成的院线长片，由 Mateo AI Studio 与 MBC C&I 的 AI Content Lab 制作，全片由 7 人团队完成，若以传统方式实拍则需 150 至 300 人的剧组。中国动画项目《疍家风云》（Born of the Tide）由《姜子牙》导演、《大鱼海棠》执行导演李炜执导，将 AI 与传统动画流程结合，制作时间缩短约三分之一。由本·金斯利出演、Jon Erwin 执导的三集特别篇《The Old Stories: Moses》，制作中同样使用了可灵 AI，该片已于 2026 年 5 月在 Wonder Project 上线。
这些项目覆盖概念预演、混合制作、动画长片和面向院线的项目制作。Issa 认为，这让独立电影人尤其受益，其意义不只是缩短周期与成本，也在于让更多团队得以进入制作流程。
可灵 AI 于 2024 年 6 月发布，截至 2026 年 6 月，全球用户已突破 1 亿，覆盖 224 个国家和地区，企业客户近 5 万家。
可灵 AI 相关负责人表示："故事、审美和人的判断始终是核心。可灵 AI 希望做的，不是让电影人学习机器语言，而是让 AI 更好地理解电影语言，并成为专业创作者可以稳定使用的制作工具。"
随着 AI 从单点生成进入开发、制作与交付环节，行业关注的问题正在从「AI 能不能生成视频」，转向「AI 能不能服务完整作品」。
正如数字摄影机曾逐步融入电影工业流程一样，多位与会嘉宾认为，AI 未来也将成为影视制作工具体系中的一部分。真正重要的，不再是技术本身，而是它如何帮助创作者完成更完整、更稳定、更高质量的作品。
来源：互联网
