近日，智行者旗下蜗小白 AI 商用清洁机器人 SC80Pro 在印度大型仓储场景完成部署，落地由 Shree Logistics 运营的知名电子企业仓库。
近日，智行者旗下蜗小白 AI 商用清洁机器人 SC80Pro 在印度大型仓储场景完成部署，落地由 Shree Logistics 运营的知名电子企业仓库。
对此，Shree Logistics 的项目负责人表示：「清洁机器人帮助我们将清洁成本最高优化 38%，并将 15% 的人力释放转岗投入到更具生产价值的工作中。仓库的清洁频次也从每天 1 次变为每天 3 次。更重要的是，VIGGO（蜗小白）的这套方案真正理解了我们的运营痛点, 并提供了适合实际场景的可靠解决方案。」
图示：蜗小白 AI 商用清洁机器人海外客户证言
大型仓储物流场景的清洁，长期面临高频运转、叉车与人员流动密集、地面灰尘与污渍持续产生等压力。与此同时，在海外，清洁行业同样老龄化加剧、招工难、用工成本持续上升，人工清洁的可持续性面临挑战。在此背景下，部署清洁机器人已从「降本选项」转为维持清洁频次与标准的「必选项」。
Shree Logistics 是一家专业仓储物流运营服务公司，长期负责大型仓储设施的日常运营管理。在其运营的该知名电子企业仓库中，Shree Logistics 选择引入 AI 清洁机器人蜗小白 SC80Pro，承担仓库日常地面清洁工作。机器人不再只是替代人工清洁，而是成为整个仓库运营流程中的稳定生产力。
从运营数据看，改变直观可见：仓库清洁频次从每天 1 次提升至每天 3 次，清洁成本优化 38%，15% 的人力被重新调配至更具生产价值的工作。这些变化背后，反映的并不仅是机器「替人干活」。
传统人工清洁模式下，清洁能力往往与人员数量和工作时长直接挂钩——想提高频次，意味着增加人力；想控制成本，又不得不在频次和覆盖范围之间做取舍。清洁机器人的加入，让仓库拥有了一种新的运营方式：将重复、高频、大面积的地面清洁任务交给机器人完成，让人工从重复劳动中释放出来，投入到更需要人参与的工作中。
从每天一次到每天三次，数字变化的背后，是仓库运营方式的改变。对于大型仓储空间而言，机器人真正的价值不只是「无人化」，而是让那些过去高度依赖人工、难以持续提升效率的重复性工作，拥有更稳定、更可预测的解决方式。
更重要的是，这种效率提升能够进一步转化为可量化的投资回报。行业公开数据显示，每日运行的商业清洁机器人投资回收期通常为 14—36 个月；在仓储物流等大面积、高频场景下可缩短至 14—24 个月，且设备利用率更高、人工重复投入更少，降本增效空间更大。
图示：「全能劲洁耐力王」——蜗小白 AI 商用清洁机器人 SC80Pro
选购清洁机器人只是开始，将清洁机器人深度融入业务流程，才是核心。要做到这一点，机器人本身也必须真正适应仓储物流场景的作业需求。SC80Pro 作为蜗小白面向超大面积场景推出的「全能劲洁耐力王」，具备扫洗一体、重油污清洁能力强、续航持久等特点，能够少停、久作业、洗得更干净，适应大型仓库高频、长时间的清洁需求，实现更高效、更稳定、更可持续的现场作业。
这也是蜗小白 AI 商用清洁机器人希望带来的真正改变：让智能化真正进入业务现场，成为解决实际运营问题的生产力。智行者方面表示，未来蜗小白将继续面向全球大型工厂、仓储、交通枢纽、地下车库、商业综合体等复杂场景，推动 AI 商用清洁机器人从单点替代走向业务流程融合，为更多行业客户提供可量化、可持续的清洁解决方案。
来源：互联网
