曝梁文锋密集接触具身智能创业者，DeepSeek 拟入局具身智能

据报道，DeepSeek 创始人梁文锋近期密集关注具身智能领域，并与多位该领域创业者交流，探讨机器人、大模型与现实世界交互等方向。

据知情人士透露，梁文锋正在考虑 DeepSeek 进入具身智能领域的可能性，可能会亲自组建团队下场研发，也可能通过投资相关企业切入。

此前，梁文锋已投资宇树科技，另据彭博社报道，DeepSeek 计划领投腾讯前 AI 科学家胡瀚创立的机器人公司 Winverse AI。（来源：新浪科技）

Meta 发布 Muse Wonder 模型，拥有主动记忆和主动专注功能，瞄准个人超级智能

Meta 今天推出 Muse Wonder 系列，包括 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款功能最强大的型号，它们在个人和专业智能任务中均能提供卓越的性能。它们的推出标志着我们产品线的又一次飞跃，也是迈向个人超智能的重大一步。Muse Wonder 融合了主动记忆和主动专注功能，能够帮助您追踪重要事项，并高效地朝着目标努力。

Muse Wonder 现已可通过 Meta Model API 和 Muse Code 使用，Muse Wonder Full 现已面向 Muse Code 订阅用户推出。

Muse Wonder 即将为 Muse 中的各种体验提供支持，并将首先面向订阅用户推出。Muse Wonder 还将为需要更高智能的工件生成和流程提供支持。未来，Meta 将利用 Muse Wonder 开发专用模型，供所有 Muse 用户使用。（来源：Meta）

影石出货量累计突破 1000 万台 全景相机占比超 60%

10 月 13 日消息，影石 Insta360 对外公布，旗下相机产品全球累计出货量已经突破 1000 万台，全景相机占整体出货超过 60%，11 年时间做到这个规模，增长速度相当可观。

比较有意思的是，1000 万台的总量里面，有 470 万台是过去 12 个月卖出去的，差不多接近一半。也就是说影石最近一年的销量，几乎等于前面十年的总和，增长势头很猛。

相关庆祝活动之前已经在代工厂立讯精密的工厂完成，双方创始人以及工厂员工一起见证这个里程碑。

全景相机依旧是影石的基本盘。IDC 给出的数据显示，它在全球全景相机市场份额达到 72.5%，差不多每卖出去 10 台全景相机，就有 7 台来自影石。很多骑行、滑雪、旅行爱好者，都喜欢用全景相机，拍完之后再选画面，不用拍摄的时候纠结构图。（来源：快科技）

蚂蚁「灵光」开启小范围内测，新版对标「Meta Muse」

蚂蚁集团旗下 AI 产品「灵光」已于近日开启新版本的小范围内测，新版对标「Meta Muse」。

公开信息显示，今年 9 月，Meta 推出个人智能体 Muse。该智能体可介入用户日常生活，并持续跟进用户交待的事宜。

接近项目人士透露，灵光相关方向约半年前已开始筹备，期间迭代多个版本，计划本月全面开放。

该人士还透露，此次升级的核心，是灵光从能聊天、能生成应用的 AI 助手，转向拥有长期记忆、可主动推进任务的 AI 原生个人智能体。灵光新版本还能通过调用 Skill 和 MCP，实现钉钉发信息、调用智能家居设备等功能。

据悉，灵光 2.0 的内测用例集中在长程、变量多、普通人难盯住的场景，例如帮上班族跟踪市场异动、帮家长管理钉钉打卡、旅行中遇航班延误或景区限流重排路线等。（来源：新浪科技）

阶跃旗舰模型接入腾讯 WorkBuddy，限免 2 周

10 月 12 日下午消息，腾讯旗下全场景 AI 办公工作台 WorkBuddy 已接入阶跃最新旗舰模型 Step 5 Preview。即日起，该模型在 WorkBuddy 独家限时免费开放两周。凭借推理与 Agent 能力，Step 5 Preview 将帮 WorkBuddy 用户处理深度研究、信息检索、数据分析、文档与 PPT 生成等办公任务，并支持多步骤复杂任务的持续执行。

Step 5 Preview 是阶跃发布的新一代旗舰基座模型，面向 AI 编程、软件工程、专业知识工作及金融等场景进行了优化，并在旗舰级综合智能、效率与成本间实现了最佳平衡。模型采用稀疏 MoE 架构，总参数量达 6000 亿，每个 Token 激活约 270 亿参数。

据全球权威大模型评测榜单 Artificial Analysis 显示，其综合智能指数为 44 分，位居全球开源前三。此外，上周 Step 5 Preview 登顶 OpenRouter Trending 榜首，并在按 Token 使用量统计的日榜中排名全球第二，模型性能和开发者使用量不断提升。（来源：新浪科技）

存储短缺冲击，全球三季度手机出货量暴跌 20%：创 14 年来同期最低

市场调研机构 Counterpoint Research 表示，AI 基础设施建设持续挤占存储芯片供应，消费电子产业正面临成本与供应双重压力。初步数据显示，2026 年第三季度全球智能手机出货量同比下降 20%，降至 2012 年以来同期最低水平。

存储芯片危机已连续第二个季度对智能手机市场造成全面冲击，芯片成本上涨推高整机物料清单成本，加剧供应短缺，为转嫁成本压力厂商陆续上调终端售价，2026 年以来全球智能手机零售价格累计上涨约 20%。

三星继续稳居首位，第三季度市场份额升至 23%，出货量同比下降 3%，是主要厂商中份额增幅最大的企业。苹果市场份额升至 22%，第三季度首次突破 20%，iPhone 18 Pro 系列在中国和印度市场表现强于前代。小米第三季度出货量同比下降超过 30%，市场份额降至 10%，减少对低价机型及部分非核心海外市场投入。OPPO 和 vivo 第三季度出货量均同比下降超过 20%，市场份额分别降至 9%和 8%。（来源：快科技）

豆包灰测生活缴费功能 回应：正逐步建设出行、生活等场景下的办事能力

豆包正在灰度测试生活缴费功能，部分用户可在豆包 App 上通过语音或文字发出指令的方式，缴纳水费、电费、燃气费等。

据用户发布的截图显示，在输入相关指令后，豆包 App 会弹出「前往生活缴费」选项，用户点击后就能进入缴费页面。

对此，接近豆包人士表示，豆包正在逐步建设包括出行服务、生活缴费等生活场景下的办事能力。（来源：新浪科技）

微软 Maia 300 AI 芯片发布：台积电 N2P 工艺，288GB HBM4 内存、带宽 18TB/s

微软正式发布 Maia 300 人工智能芯片。这款产品配备 288GB HBM4 内存，带宽达到 18TB/s，FP4 算力可达 13.8 PFLOPS，基于台积电 N2P 制程工艺打造，计划 2027 年部署。

我们注意到，Maia 300 采用多芯粒设计，主要计算部分采用台积电 N2P 2 纳米制程，集成独立内存芯粒和 I/O 芯粒。FP4 算力最高可达 13.8 PFLOPS，FP8 算力为 6.9 PFLOPS。其 SoC 功耗额定值为 950W，明显高于 Maia 200 的 750W。

同时，该产品配备 8 组 HBM4 内存，总容量可达 288GB，带宽为 18TB/s，更适合对内存要求较高的 AI 推理任务。双向扩展互连带宽达到 3.2TB/s，采用基于以太网的双层网络架构。单个机架可容纳 96 颗 Maia 300，最多可组建包含 12000 颗加速器的集群。（来源：IT 之家）

谷歌推出 Fitbit Edge 手环新品：支持心电图、GPS，179.99 欧元

谷歌宣布推出 Fitbit Edge 手环。新品采用 AMOLED 触控屏幕，内置 GPS 模块，续航可达一周，拥有银色、灰色、金色和黑色 4 种配色，定价 179.99 欧元（现汇率约合 1,350 元人民币）。

据介绍，这款手环主打健身用户，它配备一块 1.34 英寸的 AMOLED 触控屏幕，支持全天候显示，让用户随时查看时间。

规格方面，这款手环内置 GPS 模块，用户跑步或骑行时不用带手机，也能追踪运动轨迹。该机拥有心率传感器、血氧饱和度传感器、皮肤温度传感器和心电图。电池容量为 65mAh，支持 5 ATM 防水。

此外，这款手表能够接收通知、控制手机音乐，以及设置闹钟和计时器，功能显然是比不上全智能手表。（来源：IT 之家）

阿里千问发布 QwenGyre，面向超长程智能体任务的在线强化学习框架

阿里千问正式发布 QwenGyre，这是一款面向长程智能体任务的在线强化学习框架。

据官方介绍，当智能体承担复杂工作，一次执行往往持续数小时，模型与环境之间有数百轮相互依赖的交互，累计处理百万级 token。QwenGyre 通过弹性调度与轨迹处理，让这类超长程任务成为有效的训练来源，同时带来能力与效率提升。

QwenGyre 能够把 GPU 分成若干计算单元，任务每结束一批，空出的单元就转入训练，就像项目组里谁先交差、谁先加入复盘。还在跑的任务完全不受打扰，进度和状态原地保留，连之前算过的缓存都整体搬走，不必重头再来。新空出的单元直接加入本轮训练，谁算得快谁多干，最后由核心单元汇总结果，完成一次参数更新。

跑分方面，官方在 NL2RepoBench 在线强化学习实验中，以每次 rollout 约 70 万 token 的任务开展训练，48 步训练后模型通过率从 52.5% 提升至 58.5%。相同 GPU 预算下，QwenGyre 相对 Async 实现 1.78× 的端到端加速，训练分数与 Async、Colocate 接近。在 Qwen3.6-122B 上的跨任务验证中，NL2RepoBench、DeepSWE、TerminalBench 三类任务均获得端到端提速。（来源：IT 之家）

我国首列具身智能数字地铁列车 VELLINK 亮相：可实现主动优化运营、智能制定行车策略

据中车长春轨道客车股份有限公司，由该公司牵头，联合成都轨道交通集团有限公司等单位研制的绿智融合数字地铁列车 VELLINK 日前正式亮相，这是「我国首列具身智能数字地铁列车」。

该车在全球首次搭载具身智能技术，依托全域传感网络、自研人工智能算法和高速通信技术，具备智能感知、智能决策和智能交互能力，可由被动执行指令转向主动优化运营。

针对传统地铁列车设备冗余、电气布局复杂、能耗偏高等问题，VELLINK 从系统架构、供电链路和承载结构三个方面进行优化。列车首次运用功能域理念，融合智能运行、旅客服务、实时监测三大系统，将控制主机精简 50%、整车布线优化 30%。通过重构空调和辅助供电系统的电压变换环节，其电源效率提升约 9%；车体车顶、风道及隔音隔热材料采用一体化融合设计，同时承担承载、送风和隔热功能。

在绿色低碳方面，列车规模化应用碳纤维、镁铝合金、聚碳酸酯等轻量化材料，并采用轴箱内置转向架、电子机械制动、集成车顶等结构，整车减重约 18%。永磁牵引系统、碳化硅高效变流器等节能装备的应用，使整车综合节能率超过 10%、全寿命周期碳排放减少约 15%。依托车车通信、车载边缘算力平台和中国中车股份有限公司自主研制的「斫轮」大模型，列车可智能制定行车策略。（来源：IT 之家）