当大模型能力越来越触手可及, 模型调用不再是门槛,AI 硬件的下半场竞争究竟拼什么?
当大模型能力越来越触手可及, 模型调用不再是门槛,AI 硬件的下半场竞争究竟拼什么?9 月 28 日, 听智慧科技 (EARWEISS) 创始人兼 CEO 汪迎伟受邀出席虎嗅 AI100 闭门会, 与多位行业一线实践者展开硬核探讨。
作为虎嗅打造的 AI 产业交流平台,AI100 闭门会聚焦 AI 终端与具身智能等赛道, 累计汇聚超 2000 位一线创业者、投资人等专家参与。本期闭门会上, 听智慧科技作为「全栈自研 AI 耳机」与「耳部健康监测」赛道的代表企业, 与小度智能家庭与生态业务负责人孙浩、Rokid 全球生态负责人赵维奇、新加坡头部孵化器 VP 兼天使投资人 Sawyer Sun 共同参会。嘉宾们从家庭终端、AI 眼镜、运动健康耳机与早期投资实践出发, 讨论新硬件的成立条件, 以及模型和 Agent 普及后硬件公司的核心能力积累。会上形成清晰判断:接入 AI 只能让硬件达到及格线, 真正的差距, 藏在平台拿不到的物理场景、独特数据和任务闭环里。
回归产品第一性:模型可以平权, 数据必须深耕
「接入大模型展现的是大模型的能力, 不是硬件的价值。」汪迎伟指出, 当前许多 AI 硬件仅停留在接入通用模型、比拼端侧部署, 一旦数据独特性消失,AI 硬件的核心价值也将被严重削弱。过去, 硬件是单一的「数据采集器」。大模型开放后, 硬件第一次获得「思考与理解」的能力。硬件真正的差异化, 不在于模型本身, 而在于其能否在真实物理世界中采集并沉淀高质量、专属有效数据, 并形成系统价值。
面对「什么场景非新硬件不可」的拷问, 汪迎伟给出了判断标准:新硬件要么获得过去拿不到的数据, 要么改善原有数据质量, 要么解决只能依靠特定硬件解决的问题。在此基础上, 听智慧进一步细化为三条验证标准:一看现有设备的数据缺口, 二看现有设备的技术进步空间, 三看是否创造新需求。只有三条同时成立, 才值得做一块新硬件。正是基于这三条标准, 听智慧将目光投向了耳部这一长期被忽略的生理感知入口, 选择了一条与 AI 音频耳机截然不同的赛道。
开辟另一条赛道:耳机不止听见, 更能感知身体
不同于主流大语言模型驱动的 AI 音频耳机, 听智慧选择向内探索——立足耳部生理感知, 深耕运动健康监测。通过 1:1 耳道真定制、PPG 生理传感、IMU 惯性传感、多模态融合算法等核心技术, 听智慧打破了传统运动健康监测设备的「运动后查看监测报告」的滞后流程, 实现了「实时连续数据监测、秒级数据反馈、AI 运动指导」的完整运动闭环。
汪迎伟提出一个生动类比:传统跑者只关注「配速」, 如同汽车只有速度表;听智慧则提出应同时关注「动态心率」, 这就像发动机的转速表, 对科学运动与安全监测至关重要。初阶跑者佩戴耳机可以获得安全监控, 进阶与高阶跑者则可将其作为更精准的心率数据源, 在部分场景下替代传统心率带, 获得更便捷的体验。
这一逻辑背后有硬实力支撑。耳部是人体非侵入式连续健康监测的「数据金矿」, 其 PPG 信号强度最高可达腕部的 6 倍, 且天然避开运动伪影与环境光干扰。听智慧创新研究院与中山大学刘官正团队联合研究 (IEEE 收录) 表明, 在受测智能穿戴设备中, 听智慧耳机的运动心率监测准确性位列第一。相较于传统腕部设备在运动场景下的局限性,AI 耳机在佩戴稳定性与信号质量上具备天然优势, 有望成为日常健康监测的重要终端, 这正是尚未被充分认知的市场机会。
坚守自研与远景:把控数据价值, 锚定感知生态
在开放合作的大趋势下, 硬件企业该坚持自研什么? 听智慧的答案清晰:分界线画在「数据价值」, 决定数据价值的能力必须掌握在自己手中。汪迎伟坦言, 大模型推理、通用 Agent 与云端服务等同质化能力可以拥抱生态;但 1:1 耳道建模与制造、传感器对位与量产良率、多模态融合算法与标注数据等底层能力, 无法通过外包获得。听智慧坚持全栈自研, 正是为了攥住核心壁垒, 确保用户数据的连续、实时与高精度。截至目前, 听智慧已在耳机个性化定制技术、多维数据融合算法、新风通气技术、智能体实时运动指导等核心领域累计布局近 180 件国内外专利, 持续夯实底层技术壁垒。
在汪迎伟看来, 找到场景只是开始, 硬件公司还要回答:用户每次使用之后, 究竟留下了什么? 他提到, 团队早期探索健康监测时, 遇到过「报告之后没有然后」的问题。设备采集了数据, 生成了报告, 却没有进一步改变用户行为。这揭示了数据价值形成的四个环节:采集、理解、决策、反馈。只有数据能够推动行动, 行动结果又能用于改善下一次判断, 持续感知才可能逐渐形成产品优势。正如 Sawyer Sun 在会上的观察, 数据不是积累得越多越值钱, 而是越能改善下一次服务, 才越有机会成为长期资产。
正是基于对数据价值的深度把控, 听智慧得以在 AI 硬件生态中锚定自己的位置。当 Agent 成为行业标配,AI 硬件的下一站会是什么样? 汪迎伟展望, 未来智能硬件将走向以 AI 为核心的多模态穿戴生态圈。这一远景遵循人类感官分工的基本逻辑:AR 眼镜回归眼睛, 主导视觉交互;AI 耳机回归耳朵, 成为听觉入口与运动健康监测的数据基石;手机等设备则回归大脑的计算功能, 退居端侧计算枢纽。在这场感知革命中, 听智慧将继续坚守长期主义, 在耳部健康监测深水区持续深耕, 用底层技术与场景价值拓宽人类感知边界。
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