摘要
当AI从通用问答走向复杂推理、科学研究和专业工作场景，模型能力的提升，越来越需要来自真实世界的专业知识与经验。
当AI从通用问答走向复杂推理、科学研究和专业工作场景，模型能力的提升，越来越需要来自真实世界的专业知识与经验。如何让AI不仅能够理解科学知识，更能够参与真实世界任务、帮大家升职加薪？
我们希望与更多领域专家共同探索AI在经济与科研活动中的边界，
未来，一面千识计划投入5000万元，邀请不同领域的优秀研究者、行业专家与AI研发团队展开深度协作。
我们相信，推动下一阶段AI能力发展的，不只是更大规模的模型和计算资源，还有真实世界中那些复杂、专业、难以被简单标准化的任务。一位行业专家如何凭借多年经验识别问题、作出决策？
这些隐藏在现实工作过程中的专业知识、判断逻辑和反馈机制，正是我们希望进一步挖掘的价值。
我们希望与专家一起，将复杂的专业任务转化为可理解、可评测、可训练的AI能力提升路径。让模型不只是学习已有的答案，更能逐步理解专业任务背后的推理过程、工具使用方法与评价标准。最终，让AI能力的进步真正服务于科学研究、工程实践与现实世界中的复杂问题。
一面千识的专家合作不局限于某一个学科或行业，我们将陆续推出 Code、Work、SCI、机械 等领域的专项专家合作计划，让更多专业知识与真实工作经验参与到AI能力建设之中。
面向物理、化学、生物、医药、材料、数学及其他科学研究方向，邀请具有扎实科研经验的研究者，共同探索AI在科学推理、科研任务评测、复杂问题求解等场景中的能力提升。面向软件开发、算法设计、系统架构、代码审查与工程实践等方向，探索 AI 在真实软件工程任务中的理解、推理与执行能力。面向金融、法律、商业分析、企业管理及其他专业工作领域，探索AI对复杂业务流程、专业判断与真实工作任务的理解和处理能力。机械｜机械工程与工业设计
面向机械制造、三维建模、工程制图、工艺设计、仿真分析等方向，探索AI在工程设计、专业工具使用和复杂工业任务中的应用潜力。
在一面千识，我们始终相信，真正有价值的专业知识，不只存在于教科书和公开资料之中。它也存在于研究者解决难题时的推理过程里，存在于工程师反复验证的设计方案里，存在于行业专家长期实践形成的判断标准里。
目前，我们已与50,000+领域的专家共同工作：
一位来自计算机科学与技术领域的专家，在一面千识找到了专业能力与AI发展相结合的新机会： 从代码理解、算法设计到工程问题分析，专业开发者可以通过设计编程任务、评估模型输出、提供技术反馈，将真实的软件工程经验转化为推动AI能力提升的力量。一位具有临床医学背景的专家，将一面千识称为临床与科研之外的“第三课堂”： 医学研究与临床实践中积累的专业知识、分析方法与判断经验，可以为AI理解复杂医学问题、开展科学推理与专业评测提供重要支持。一位来自物联网工程领域的专家，看到了专业知识参与AI发展的更多可能： 从硬件设计、设备通信到工程系统分析，真实的工程任务往往涉及多重技术约束。通过专家参与任务设计与反馈评估，可以帮助AI进一步理解复杂工程问题。还有来自企业管理咨询领域的专家，通过一面千识重新梳理自身的工作经验：在商业分析、管理决策与复杂问题处理中，专家积累的判断逻辑和实践经验，可以帮助AI更好地理解真实工作场景中的专业任务与决策过程。（专家证言视频可移步一面千识官网查看：https://meetchances.com/）
无论你来自高校、科研院所、科技企业，还是长期深耕某一专业领域的独立研究者，我们都期待与你交流。
我们尤其期待那些既理解专业问题，又愿意探索AI能力边界的人。5000万元，是我们对专业知识价值的重视，也是我们推动多领域专家与AI研发协作的投入计划。
我们希望通过持续合作，让更多优秀专家能够将自己的专业积累转化为推动AI进步的实际贡献。
· 社会人士
两周起步，可延展的线下合作，适合gap或者或者转型期的你
· 在校生实习
线下为主，可根据课题安排灵活协作，建议3至6个月，具体周期和时间投入可协商
报名方式
http://fellow.meetchances.com/jobs?category=onsite_jobs&_fr=gzhblog&sessionid=
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